وزن ها و بایاس در شبکه های عصبی
مقدمه در نگاه اول، وزنها و بایاس ممکن است تنها چند عدد ساده درون یک شبکه عصبی به نظر برسند، ... ادامه مطلب
ژانویه 2026
پرسپترون تک لایه در تنسورفلو
مقدمه پرسپترون تکلایه سادهترین و در عین حال بنیادیترین شکل یک شبکه عصبی مصنوعی است که درک آن، نقطه شروع ... ادامه مطلب
نرخ یادگیری(Learning Rate): فرمان هدایت در بهینهسازی مدل
مقدمه در آموزش مدلهای یادگیری عمیق، فقط داشتن داده و معماری مناسب کافی نیست. یکی از مهمترین عوامل مؤثر بر ... ادامه مطلب
درک مفهوم تابع زیان (Loss Function)
مقدمه در هر مدل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، یک پرسش اساسی وجود دارد:مدل از کجا میفهمد که چقدر اشتباه ... ادامه مطلب