money-2724237_1280

آینده نگری بانک و خدمات مالی

[cz_gap height=”700px”][cz_separator_2 style=”40″ transform=”cz_sep_top” sep_height=”70px” color1=”#cda427″ color2=”rgba(221,160,38,0.25)” id=”cz_33843″]
[cz_gap height=”80px”][cz_title id=”cz_11285″ sk_overall=”line-height:55px;”]

آینده نگری بانک و خدمات مالی

[/cz_title][cz_free_line position=”tac” id=”cz_79456″ sk_line=”background-color:#cca733;width:700px;height:2px;padding-top:2px;padding-right:100px;padding-left:100px;”][cz_gap height=”40px”][cz_title id=”cz_28807″ sk_overall=”line-height:38px;”]

صنعت بانک و خدمات مالی مهمترین زیر ساخت های توسعه اقتصادی کشور است. یکی از پر چالش ترین بخش های اقتصاد است. 

نوآوری های دگرگون ساز در تمام این صنعت در حال وقوع است. رصد این فناوری ها و اسکن تحولات می تواند به بخش بانکداری کشور کمک کند تا آینده را از هم اکنون ببینند و در برنامه های استراتژیک به تغییرات و روندهای فناوری توجه کنند.

ما آمادگی داریم تا خدمات آینده پژوهی اختصاص به شرکت‌ها و تامین کنندگان صنعت خودرو ارایه دهیم.

 

[/cz_title][cz_free_line position=”tac” id=”cz_79456″ sk_line=”background-color:#cca733;width:700px;height:2px;padding-top:2px;padding-right:100px;padding-left:100px;”][cz_gap height=”30px”]
[cz_gap height_tablet=”25px” height_mobile=”10px”][cz_title icon_after_type=”icon” id=”cz_28734″ icon_after=”fas fa-chevron-left” sk_icon_after=”font-size:25px;color:#cca733;text-align:center;font-weight:900;width:28px;height:25px;margin-right:7px;position:relative;top:3px;”]

گزارشات آینده پژوهی بانک و خدمات مالی

[/cz_title][cz_gap height=”25px” height_tablet=”25px” height_mobile=”10px”]
[cz_posts layout=”cz_grid_c3″ hover=”cz_grid_1_title_sub_after cz_grid_1_has_excerpt cz_grid_1_subtitle_on_img” hover_pos=”cz_grid_1_top tal” overlay_outer_space=”cz_grid_overlay_10px” orderby=”rand” id=”cz_34016″ query=”” subtitles=”%5B%7B%22t%22%3A%22tags%22%2C%22tc%22%3A%222%22%7D%5D” custom_size=”400*250″ posts_per_page=”30″ sk_overall=”font-size:14px;font-family:IRANSans;text-align:center;line-height:2;background-color:#f4f4f4;height:350px;padding:4%;border-radius:3px;” sk_img=”border-radius:2px;” sk_title=”font-size:21px;font-family:BTitrBold;margin-top:7%;margin-bottom:9%;” el=”14″ title_lenght=”5″ tag_id=”278″ cat=”218″ gap=”10px”][cz_gap]
[cz_gap height=”450px”]
[cz_title id=”cz_107872″]
گروه ناب در حوزه‌های زیر به شرکت‌ها  کمک می‌کند.
[/cz_title]
[cz_gap height_tablet=”25px” height_mobile=”10px”][cz_title icon_after_type=”icon” id=”cz_86019″ icon_after=”fas fa-chevron-left” sk_icon_after=”font-size:25px;color:#7f0505;text-align:center;font-weight:900;width:28px;height:25px;margin-right:7px;position:relative;top:3px;”]

بینش‌های مرتبط

[/cz_title][cz_gap height=”25px” height_tablet=”25px” height_mobile=”10px”]
[cz_posts hover=”cz_grid_1_title_sub_after cz_grid_1_has_excerpt cz_grid_1_subtitle_on_img” hover_pos=”cz_grid_1_top tal” overlay_outer_space=”cz_grid_overlay_10px” orderby=”rand” tag_tax=”portfolio_tags” tilt=”on” id=”cz_95693″ query=”” subtitles=”%5B%7B%22t%22%3A%22tags%22%2C%22tc%22%3A%222%22%7D%5D” custom_size=”200*150″ posts_per_page=”4″ sk_overall=”font-size:14px;font-family:IRANSans;text-align:center;line-height:2;background-color:#f4f4f4;height:350px;padding:4%;border-radius:3px;” sk_img=”border-radius:2px;” sk_title=”font-size:21px;font-family:BTitrBold;margin-top:7%;margin-bottom:9%;” el=”14″ title_lenght=”5″ tag_id=”194″ cat=”218″][cz_gap height=”25px”]
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

الگوریتم Spectral Clustering چیست؟ آموزش، پیاده‌سازی و کاربرد در خوشه‌بندی داده‌ها

۱. مقدمه در بخش قبل، الگوریتم Spectral Clustering از دیدگاه نظری، بر اساس نمایش داده‌ها به صورت گراف، ساخت ماتریس شباهت، تشکیل ماتریس Laplacian و استخراج بردارهای ویژه بررسی شد. در این بخش هدف، پیاده‌سازی عملی الگوریتم و بررسی عملکرد آن روی داده‌های مختلف است. Spectral Clustering برخلاف روش‌های سنتی

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

خوشه‌بندی طیفی چیست؟ آموزش Spectral Clustering از مبانی تا کاربردها

1. چکیده در مسائل خوشه‌بندی سنتی، مفروضاتِ مبنی بر “کروی بودن” یا “توزیع‌های محدب” خوشه‌ها، کارایی الگوریتم‌هایی نظیر K-Means را در مواجهه با داده‌های پیچیده محدود می‌کند. خوشه‌بندی طیفی (Spectral Clustering) به‌عنوان راهکاری مبتنی بر تئوری گراف، این محدودیت را با تبدیل فضای ویژگی به فضایی مبتنی بر “اتصال‌پذیری” (Connectivity)

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

الگوریتم DENCLUE چیست؟ آموزش، پیاده‌سازی و کاربرد در خوشه‌بندی داده‌ها

1. مقدمه در بخش قبل، الگوریتم DENCLUE از دیدگاه نظری، بر اساس تخمین چگالی هسته (Kernel Density Estimation) و مفهوم جاذب‌های چگالی بررسی شد. در این بخش هدف، پیاده‌سازی عملی الگوریتم و بررسی عملکرد آن روی داده‌های واقعی است. از آنجا که DENCLUE به‌صورت پیش‌فرض در کتابخانه‌های رایج یادگیری ماشین

توضیحات بیشتر »
error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.