قسمت 5 :سریهای زمانی و دادههای پرتAmirنوامبر 26, 2025مقدمه دادههای پرت (Outliers) در نگاه اول فقط چند نقطهی عجیب و دورافتاده به نظر میرسند، اما در واقع یکی ... ادامه مطلب
قسمت ۴: استراتژیهای مدیریت (حذف، اصلاح یا نگهداری؟)Amirنوامبر 26, 2025مقدمه شناسایی دادههای پرت فقط نیمی از مسیر است؛ تصمیمگیری درباره اینکه با این نقاط چه رفتاری داشته باشیم، بخش ... ادامه مطلب
جعبهابزار تشخیص دادههای پرت (بخش دوم): روشهای مدلمحور، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و EnsembleAmirنوامبر 24, 2025مقدمه پس از بررسی روشهای سنتیِ تشخیص دادههای پرت — از جمله روشهای آماری، غیرپارامتریک، فاصلهای و خوشهبندی — به ... ادامه مطلب
جعبهابزار تشخیص دادههای پرت (بخش اول): روشهای آماری، مقاوم، فاصلهای و خوشهبندیAmirنوامبر 24, 20251.مقدمه تشخیص دادههای پرت یکی از حساسترین مراحل تحلیل داده و یادگیری ماشین است. انتخاب روش مناسب، مستقیم بر کیفیت ... ادامه مطلب