LOW-VISIBILITY PIPELINE CORRECTION_page-0001 (2)

مدل سازی دینامیکی – مدل تصحیح خط تولید با شفافیت کم

نوشته دکتر محمدرضا عاطفی
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیات علمی دانشگاه 
مشاور سازمان‌ها و تحلیل‌گر سیستم‌

سری مدل‌سازی دینامیکی 

مدل تصحیح خط تولید با شفافیت کم

Low -Visibility Pipeline Correction

شرح مدل

همانطور که در مدل  تعدیل متغیر سطح مرتبه اول، سفارش دو کارکرد دارد: جایگزینی هر چیزی که (انتظار می‌رود) فروخته شود و موجودی را تنظیم می‌کند. این فرمول همچنین یک جزء پنهان موجودی یعنی موجودی در راه (سفارش داده شده است، اما هنوز دریافت نشده است) را در نظر می‌گیرد. در حالت ثابت، این موجودی در راه غیر صفر خواهد بود. در واقع، اگر نرخ سفارش ثابت باشد، این موجودی در محل برابر با نرخ سفارش ضرب در زمان دریافت سفارشات خواهد بود. به عبارت دیگر، موجودی در راه، کل جریان سفارش‌هایی است که ثبت شده، اما دریافت نشده‌اند.

 

کاربرد

 

مدل جریان و حالت:

LOW VISIBILITY PIPELINE CORRECTION page 0001 (1)

معادلات:


Ordering = max ( 0, correctionForOrdersInPipeline + ReplacementOrdering + inventoryCorrection

Units: cases/quarter                                            

ReplacementOrdering = Shipping

 Units: cases/quarter                                          

 …..=  Shipping 

Units: cases/quarter                                          

inventoryCorrection = ( DesiredInventory – Inventory ) / timeToCorrectInventory

Units: cases/quarter                                          

 …..=  timeToCorrectInventory 

Units: quarter                                         

 ….=   DesiredInventory 

Units: cases                                         

Inventory = INTEG( Receiving Product – Shipping , DesiredInventory )

 Units: cases                                         

….. = Receiving Product

Units: cases/quarter                                        

correctionForOrdersInPipeline = OrderPipelinegGap / TimeToCorrectOrderPipeline

Units: cases/quarter                                       

  …..= TimeToCorrectOrderPipeline        

 Units: quarter                                      

OrderPipelinegGap = ( RequiredOrdersInPipeline – Orders Not Received ) * AwarenessOfPipeline

Units: cases                                     

AwarenessOfPipeline = …..   (usually a number between between 0 and 1)

Units: fraction                                    

Orders Not Received = INTEG( Ordering – Orders being fulfilled , )

Units: cases                                   

Orders being fulfilled = Receiving Product

Units: cases/quarter                                  

RequiredOrdersInPipeline = ForecastedDemand * CalculatedDeliveryDelay

Units: cases                                  

CalculatedDeliveryDelay = Orders Not Received / Orders being fulfilled

Units: quarters                                 

 ….. = ForecastedDemand

Units: cases/quarter                                

رفتار:

هیچ رفتار مرتبطی وجود ندارد زیرا روند سفارشات دریافتی (و ارسال) در این مدل مشخص نشده است.

نمونه‌های کلاسیک:

به صورت عمومی یکی از پرکاربردترین مدل‌ها است.

 

 

 

نکات فنی:

این مدل  مشخص نمی‌کند که چگونه یک سفارش توسط یک تامین کننده “پردازش” می‌شود. مدل  تصحیح خط تولید با دید بالا ممکن است مناسب‌تر باشد اگر تصمیم گیرنده دانش صریحی از فرآیند خلق ماده داشته باشد.

 

بینش‌های مرتبط

Not found any posts in this category.
Sidebar atefi
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

COVER compressed 6 300x169
هوش مصنوعی

کاربرد ترموکوپل در صنایع؛ راهنمای نصب، ایمنی و انتخاب سنسور

1. کاربرد ترموکوپل در صنایع غذایی در صنعت غذا، دما یک عامل کلیدی در فرآیندهای تولید، نگهداری و پخت و پز است. کنترل نامناسب دما می‌تواند منجر به رشد باکتری‌ها، فساد محصول یا تغییر در خواص کیفی غذا شود. 1.1.کاربرد ترموکوپل در پاستوریزاسیون و استریلیزاسیون  1.2.کاربرد ترموکوپل در سردخانه وفرآیند

توضیحات بیشتر »
COVER compressed 5 300x169
هوش مصنوعی

ترموکوپل چیست؟ راهنمای جامع انواع، کاربرد، عملکرد و انتخاب

1. ترموکوپل چیست و چگونه کار میکند؟  1.1 . تعریف ترموکوپل و اجزای اصلی آن ترموکوپل یک حسگر دما است که بر اساس یک اصل فیزیکی ساده اما قدرتمند عمل می‌کند. این حسگر از اتصال دو سیم فلزی غیرهمجنس (Dissimilar Metal Wires) در یک انتها تشکیل شده است. این نقطه

توضیحات بیشتر »
COVER compressed 4 300x169
هوش مصنوعی

کاربرد سنسور دمای مادون قرمز در صنعت؛ راهنمای نصب و پایش حرارتی

1. کاربرد سنسور دمای مادون قرمز در پایش حرارتی باتری‌ها 1.1.پایش دمای سلول،ماژول و پک باتری     سلول‌های باتری منفرد:     ماژول‌ها و پک‌های باتری:     سیستم‌های مدیریت باتری (BMS – Battery Management Systems):     ایستگاه‌های شارژ سریع (Fast Charging Stations):     خطوط تولید باتری: 1.2.حوادث و اتفاقات قابل پیشگیری

توضیحات بیشتر »
error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.