twitter-header-1500x500 (3)

آینده نگری تکنولوژی

آینده تکنولوژی

جهان در حال تجربه موجی از نوآوری های دگرگون‌ساز ناشی از اکتشافات علمی و فناوری های جدید است که به سرعت در حال افزایش است. اینها باعث ایجاد تغییرات اساسی در چشم انداز اقتصادی ما شده و خطرات و فرصت های جدیدی را برای اقتصاد، محیط زیست و جامعه ایجاد می کند. پیشرفت در کلان داده، پرینت سه بعدی، هوش مصنوعی، روباتیک، فناوری نانو و بیوتکنولوژی در حال حاضر سیستم های اقتصادی و مدل‌‌های کسب و کار موجود را تغییر داده است. می‌توان تصور کرد که چنین فناوری‌هایی در نهایت می‌توانند تقریباً بر هر بخش از اقتصاد، تأثیر بگذارند.

سرعت تغییرات تکنولوژیکی و ظهور فناوری‌های دگرگون ساز به طور مداوم ساختارهای صنعتی را تغییر می‌دهد. در نتیجه، آینده‌نگاری فناوری ظهور کرد تا به این پیچیدگی فزاینده برای پیش‌بینی، شکل‌دهی و جهت‌گیری بالقوه آینده تغییرات تکنولوژیک پاسخ دهد. آینده‌نگاری فناوری طیف وسیعی از بازیگران مانند بخش عمومی، کارشناسان، صنعت و شرکت‌ها را برای تعریف و آماده‌سازی چشم‌اندازی مشترک از آینده در بر می‌گیرد. 

هدف اولیه آینده‌نگری شناسایی فناوری‌های کلیدی است که در طی 20 سال آینده پتانسیل لازم برای تقویت رقابت، پایداری و رشد در بخش های اقتصادی ایران را دارند. هدف ثانویه ارائه یک منبع جامع و کاملاً تحقیق شده از شواهد برای تصمیمات سیاستی و استراتژی مربوط به برنامه‌های علم و فناوری آینده  در حوزه‌های تصمیم گیری کلان کشور است.

خدمات مشاوره‌ای ما

آیا نمی‌دانید صنعت شما در دهه آینده به کجا می‌رود؟ مگاترندهای فناوری مانند صنعت 4.0، هوش مصنوعی و دیجیتال سازی چه تأثیری بر شما خواهند داشت؟ گروه ناب به شما کمک می‌کند تا فرصت‌هایی را که این روندها می‌توانند برای شما به ارمغان بیاورند و اینکه چگونه می‌توانید با فناوری‌های در حال تغییر سازگار شوید و پیشرفت کنید. 

خدمات مشاوره‌ای ما به شما کمک می‌کند تا با بهینه‌سازی و تغییر محیط فناوری اطلاعات موجود، یک استراتژی فناوری و نوآوری طراحی کنید و یک نقشه راه برای نتایج بهتر کسب‌وکار بسازید. راه حل های ما شما را قادر می سازد تا بر تجارت، بازار و کاربران نهایی تمرکز کنید. با در نظر گرفتن این راه حل ها، کارشناسان ما درک کاملی از قابلیت های فعلی و نیازهای تجاری شما به دست می آورند و به شما این امکان را می دهند که معماری فناوری مناسب را طراحی کنید، بستر فناوری مناسب را انتخاب کنید و یک برنامه اجرایی را تعریف کنید، بدون اینکه در فعالیت های روزمره شما اختلالی ایجاد شود.

گزارشات آینده پژوهی فناوری

Not found any posts in this category.

بینش‌های مرتبط

رشد
#شرکت

آینده شرکت: باز تعریف نقش ...

بهترین شرکت‌ها نه تنها یک علت وجودی والا، بلکه یک مأموریت جسورانه و ...
اینترنت اشیا
#تکنولوژی

آینده فناوری:‌ اینترنت اشیاء

اینترنت اشیا (IoT) به معنای تعبیه دستگاه‌های فیزیکی با حسگرها، اتصال به شبکه ...
زنجیره ارزش بانکداری
#بانک و خدمات مالی

آینده بانکداری: دگرگون سازی زنجیره ...

برای بانک‌ها، زمان آن فرا رسیده است که زنجیره ارزش سنتی خود را ...
آینده کارخانه 1600x600
#تکنولوژی

آینده تولید: توسعه فناوری و ...

فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم فاصله و شکاف بین حوزه‌های فیزیکی، دیجیتالی و ...
Sidebar atefi
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

Cover3 compressed 300x169
هوش مصنوعی

بازپس‌انتشار خطا از صفر – بخش سوم: پیاده‌سازی با پایتون و بررسی گرادیان‌ها

8. پیاده‌سازی Backpropagation بدون Autograd؛ ساخت یک موتور یادگیری عصبی از پایه در بخش هفتم، بازپس‌انتشار خطا را در یک شبکه چندلایه با محاسبات عددی کامل بررسی کردیم. اکنون می‌خواهیم همان روابط ریاضی را به یک برنامه عملیاتی تبدیل کنیم؛ برنامه‌ای که بتواند شبکه‌هایی با تعداد لایه‌ها و نورون‌های متفاوت

توضیحات بیشتر »
Cover2 compressed 1 300x169
هوش مصنوعی

بازپس‌انتشار خطا از صفر – بخش دوم: محاسبه گرادیان و آموزش الگوریتم در شبکه چندلایه

5. — Backpropagation یک نورون؛ از محاسبه خطا تا اصلاح وزن‌ها در بخش چهارم، قاعده زنجیره‌ای را برای گراف‌های محاسباتی و شبکه‌های عصبی بررسی کردیم. اکنون می‌خواهیم از این دانش برای حل یک مسئله عملی استفاده کنیم: چگونه یک نورون مصنوعی با مشاهده خطای پیش‌بینی، مقدار وزن‌ها و بایاس خود

توضیحات بیشتر »
Cover1 compressed 1 300x169
هوش مصنوعی

بازپس‌انتشار خطا از صفر – بخش اول: گرادیان، گراف محاسباتی و قاعده زنجیره‌ای

۱. چرا شبکه عصبی باید گرادیان خطا را به عقب منتقل کند؟ شبکه عصبی در مرحله انتشار رو‌به‌جلو (Forward Propagation) مجموعه‌ای از محاسبات را روی داده‌های ورودی انجام می‌دهد و در نهایت خروجی تولید می‌کند. اما تولید خروجی، حتی اگر از نظر ریاضی کاملاً صحیح انجام شده باشد، به معنای

توضیحات بیشتر »
error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.