Untitled design (8)

سرمایه نوآور

به قول ادیسون “نبوغ، یک درصد الهام و نود و نه درصد سخت کوشی است”. وقتی می‌گویند که خلاقیت برای موفقیت نوآوری کافی نیست و موفقیت کمتر به ایده‌ها بستگی دارد و بیشتر به چشم انداز، شهرت و شبکه‌سازی نوآوران برای تجاری سازی ایده‌ها وابسته است، براساس داستان‌های واقعی زیادی حرف خلافی نیست. در واقع ایده شرط لازم است اما شرط کافی نیست.

مطالبی که درباره رهبری نوآوری نوشته می‌شود بر فرایندهایی مانند مشارکت مشتری، تفکر طراحی و ایجاد فرهنگ نوآوری متمرکز است. این موارد ضروری هستند اما اگر ظرفیت کارآفرینی برای تجاری سازی ایده‌ها فراهم نباشد، موارد فوق به کار نخواهند آمد.

موفقیت نوآورانی مانند جف بزوس آمازون، به توانایی آنها در جلب حمایت از چشم اندازهای بلندمدت خود از سوی روسا، همکاران، شرکا و سرمایه گذاران بستگی دارد که اصطلاحا به آن “سرمایه نوآوری” گفته می‌شود.

جلب حمایت از نوآوری تحول آفرین کار ساده‌ای نیست. این هنری ظریف و چند وجهی است. هنری که هدف آن غلبه بر پارادوکس اساسی نوآوری است: این که هرچه مفهوم نوآوری رادیکال‌تر باشد، در فضایی رقابتی، بدست آوردن حمایت و کسب منابع برای تجاری سازی آن دشوارتر می‌شود.

در حالی که سرمایه نوآوری برای رهبران نوآور الزامی است، اما در عین حال در سطح شرکت نیز اهمیت دارد، زیرا ذینفعان آمادگی بیشتری دارند تا به شرکت‌های دارای شهرت نوآوری آزادی امتحان کارهای جدید و منابع اجرای آنها را بدهند. (تحقیقات نشان داده است که شهرت نوآوری تأثیر مثبت قابل توجهی بر ارزش بازار شرکت‌های S&P ۵۰۰ دارد.)

اینکه بتوانید یک رهبر موفق در دنیای در حال تغییر سریع باشید، نیازمند تبدیل شدن به یک رهبر نوآوری است و این فراتر از یک متفکر خلاق بودن است. سه ویژگی ضروری برای رهبری نوآور عبارتند از:

تفکر آینده ‌نگر – توانایی درک روند بازار و روندهای اجتماعی و یافتن چشم انداز یا فرصتی برای خلق ارزش جدید.

حل مسأله خلاقانه – مهارت هدایت مسائل پیچیده و روابط با دیگران به منظور نوآوری و حل مسئله خلاقانه.

متقاعدسازی – توانایی جلب حمایت دیگران، از طریق شهرت به عنوان یک عملگر موفق و داشتن هوش هیجانی برای متقاعد کردن افراد با دیدگاه‌های مختلف.

تفکر پیشرو و حل مسائل کلیدی برای پیشبرد کارهای جاری است، اما این عامل اقناع، به ویژه شهرت، است که حمایت همه جانبه همکاران، سرمایه گذاران یا مدیریت ارشد را به دست می‌آورد و نوآوران واقعاً موفق را از یکدیگر متمایز می‌کند.

مهمترین کاری که می‌توانید برای ایجاد شهرت در نوآوری انجام دهید این است که بنیان‌گذار باشید. به این منظور شما می‌توانید یک ابتکارعمل یا اقدام ابتکاری را پایه‌ریزی کنید که تأثیر قابل توجهی بر سازمان یا جامعه دارد. شما می‌توانید به عنوان یک کارآفرین استارتاپ یا به عنوان یک کارآفرین درون سازمانی عمل کنید به گونه‌ای که نقشی اساسی در راه‌اندازی یک محصول، خدمت یا کسب‌وکار جدید داشته باشید.

سرمایه نوآوری آن دارایی ارزشمندی است که می‌تواند رهبران را قادر سازد از حمایت لازم در تبدیل ایده‌های رادیکال به واقعیت تجاری استفاده کنند.

بیاموزید که چگونه برای ایده‌های نوآورانه خود منابع و حمایت کسب کنید.

آنچه در این کتاب خواهید یافت؟

مصاحبه‌های اختصاصی

مستقیماً از برخی از بزرگترین رهبران کسب‌وکارها  یاد می‌گیرید. داستان‌ها و بینش‌هایی را درخواهید یافت که قبلاً درباره نحوه عمل این رهبران منتشر نشده است.

 

مطالعات موردی

نمونه‌های واقعی را با شرکت‌های نوآور مشاهده کنید. ببینید که چگونه رهبران آمازون، تسلا، نایک، مایکروسافت و دیگران زمینه را برای نوآوری‌های تغییر دهنده بازی آماده کردند.

 

مدل‌های رهبری نوآوری

ساختارها و چارچوب‌هایی برای استفاده از اصول رهبری نوآورانه را بیاموزید. محیطی را ایجاد کنید که نوآوری در آن رشد کند.

 

منابع و فعالیت‌ها

خود یا سرمایه نوآوری سازمان خود را ارزیابی کنید و راه‌های عملی برای بهبود آن پیدا کنید.

سرمایه نوآوری شما چیست؟

در سه زمینه سرمایه نوآوری در چه موقعیتی قرار دارید:

(۱) سرمایه انسانی: شما به عنوان رهبر نوآوری چه کسی هستید،

(۲) سرمایه اجتماعی: چه کسانی را با تخصص و منابع کلیدی می‌شناسید و

(۳) سرمایه شهرت: چه کارهایی را انجام داده‌اید تا شهرت خود را در زمینه نوآوری تضمین کنید.

Sidebar atefi
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

Cover compressed 27 300x169
سیستم

آموزش تابع فعال‌سازی در شبکه عصبی؛ معرفی انواع و پیاده‌سازی با پایتون

درآمد: چرا محاسبه جمع وزن‌دار پایان کار نورون نیست؟ در بخش قبلی، ساختار ریاضی و محاسباتی نورون مصنوعی را تا مرحله پیش‌فعال‌سازی توسعه دادیم. اکنون می‌توانیم برای یک نمونه، بردار ورودی را در بردار وزن ضرب کنیم، بایاس را به حاصل بیفزاییم و یک مقدار عددی به دست آوریم. همچنین

توضیحات بیشتر »
Cover compressed 26 300x169
هوش مصنوعی

آموزش جمع وزن‌دار در شبکه عصبی؛ از محاسبه دستی تا پیاده‌سازی برداری و ماتریسی با پایتون

در بخش‌های پیشین، اجزای اصلی نورون مصنوعی را به‌تدریج شناختیم. ابتدا دریافتیم که ورودی‌های نورون باید به‌صورت عددی نمایش داده شوند. سپس بررسی کردیم که وزن‌ها چگونه میزان و جهت تأثیر هر ورودی را تعیین می‌کنند و بایاس چگونه امکان جابه‌جایی مقدار پایه محاسبه و مرز تصمیم را فراهم می‌سازد.

توضیحات بیشتر »
COVER compressed 25 300x169
هوش مصنوعی

بایاس در شبکه عصبی چیست و چگونه رفتار نورون مصنوعی را تغییر می‌دهد؟

1. بایاس: چگونه یک پارامتر ثابت، رفتار نورون مصنوعی را تغییر می‌دهد؟ در بخش قبلی، وزن‌ها را به‌عنوان یکی از اجزای بنیادی نورون مصنوعی بررسی کردیم. آموختیم که هر وزن، میزان و جهت تأثیر ورودی متناظر خود را بر مجموع وزن‌دار تعیین می‌کند. همچنین دریافتیم که وزن‌ها علاوه بر نقش

توضیحات بیشتر »
error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.