استراتژی هوش مصنوعی و تحول سازمانی

این دوره یک برنامه جامع برای رهبران سازمان‌ها ارائه می‌دهد تا با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، استراتژی‌های کسب‌وکار را تعریف کنند و سازمان‌های خود را در عصر دیجیتال تحول دهند. با تکیه بر دانش روز و تجربیات موفق سازمان‌های بین‌المللی مانند MIT، IBM و McKinsey، دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا زیرساخت‌های لازم برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی، تدوین نقشه راه و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی را ارزیابی و توسعه دهند .

مدرس دوره:

دکتر محمد رضا عاطفی
دکتر حمیدرضا یزدانی

مدت زمان دوره:

180 ساعت

پیشنیاز دوره:

ندارد

اهداف دوره:

  1. ارزیابی آمادگی سازمان برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  2. طراحی یک نقشه راه عملی برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای سازمانی
  3. فرموله‌کردن استراتژی‌ها برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در عملیات، نوآوری و تصمیم‌گیری
  4. تدوین استراتژی‌های هوش مصنوعی متناسب با اهداف کسب‌وکار
  5. شناسایی روش‌های تعریف و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی برای مدیران
  6. درک چالش‌های سازمانی و فرهنگی در تحول مبتنی بر هوش مصنوعی

پس از اتمام این دوره می توانید:

  • ارزیابی سطح آمادگی سازمان برای استفاده از هوش مصنوعی
  • طراحی استراتژی‌های هوش مصنوعی مطابق با اهداف بلندمدت کسب‌وکار
  • طراحی نقشه راه هوش مصنوعی با تمرکز بر موارد کاربرد اولویت‌دار و تخصیص منابع
  • مدیریت مراحل مختلف پروژه‌های هوش مصنوعی از ایده‌پردازی تا اجرای عملی
  • هدایت تغییرات سازمانی و فرهنگی در دوره تحول دیجیتال

مخاطبان این دوره:

این دوره مناسب مدیران ارشد مانند CEO، CIO، CTO و رهبران سازمانی است که در رهبری تحول دیجیتال نقش دارند. همچنین مدیران استراتژی شرکت‌ها، مدیران پروژه‌های هوش مصنوعی و تیم‌های فناوری، و سیاست‌گذاران و رهبران بخش عمومی که با پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی درگیر هستند، از مخاطبان اصلی این دوره محسوب می‌شوند. علاوه بر این، کارآفرینان و استارت‌آپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی نیز می‌توانند از این دوره بهره‌مند شوند.

سرفصل های دوره:

  1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تأثیر آن بر استراتژی کسب‌وکار
  2. چارچوب‌های استراتژی هوش مصنوعی: از نظریه به عمل
  3. ارزیابی آمادگی سازمان برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  4. شناسایی فرصت‌های هوش مصنوعی در زنجیره ارزش کسب‌وکار
  5. طراحی نقشه راه هوش مصنوعی: مراحل و معیارهای کلیدی
  6. مدیریت داده‌ها و زیرساخت‌های فنی برای هوش مصنوعی
  7. چالش‌های اخلاقی و ریسک‌های قانونی در استفاده از هوش مصنوعی
  8. تحول سازمانی در دوره هوش مصنوعی: نقش رهبری و فرهنگ
  9. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی: از ایده تا اجرای عملی
  10. سنجش عملکرد و ارزیابی ROI پروژه‌های هوش مصنوعی
  11. مطالعات موردی: موفقیت‌ها و شکست‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  12. استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  13. همگام‌سازی استراتژی هوش مصنوعی با اهداف استراتژیک کسب‌وکار
  14. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم‌های هوش مصنوعی
  15. آینده هوش مصنوعی و استراتژی‌های مقاوم در برابر تغییرات فناوری

ابزار های دوره:

منابع دوره:

پرسش و پاسخ:

  • چگونه این دوره به سازمان‌ها در اجرای هوش مصنوعی کمک می‌کند؟ دوره به شرکت‌کنندگان ابزارهای عملی برای ارزیابی آمادگی سازمان، طراحی نقشه راه و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. همچنین با تمرکز بر تحول سازمانی، چالش‌های فرهنگی و ساختاری را آدرس می‌کند .
  • آیا این دوره شامل مطالعات موردی از سازمان‌های واقعی است؟ بله، در بخشی از دوره به تحلیل مطالعات موردی از سازمان‌هایی مانند IBM، MIT و McKinsey می‌پردازیم تا شرکت‌کنندگان بتوانند از تجربیات موفق یا شکست‌های قبلی درس بگیرند .
  • چگونه این دوره با تغییرات سریع فناوری هوش مصنوعی همگام می‌ماند؟ محتوای دوره با بررسی منظم منابع علمی و صنعتی (مانند مقالات MDPI و گزارش‌های LeanIX) به‌روزرسانی می‌شود تا آخرین دستاوردهای فناوری و استراتژی را پوشش دهد .
  • آیا این دوره برای صنایع خاصی طراحی شده است؟ خیر، محتوای دوره عمومی است و می‌تواند در صنایع مختلفی از بهداشت تا مالی و تولید به کار رود. سازمان‌ها می‌توانند محتوا را با توجه به نیاز خود سفارشی‌سازی کنند .
  • چه مدارک یا گواهی‌هایی در انتهای دوره ارائه می‌شود؟ شرکت‌کنندگان پس از گذراندن آزمون‌های عملی و تکمیل پروژه‌های کاربردی، گواهی معتبری از مرکز آموزشی برگزارکننده دریافت می‌کنند

تمایل دارید در دوره شرکت کنید؟
فرم زیر را پر کنید. ما در اسرع وقت با شما تماس خواهیم گرفت.