الگوریتم Spectral
هر نقطه داده را به عنوان یک گره در یک نمودار و شباهت بین نقاط داده را به عنوان یال هایی که آن گره ها را به هم متصل می کنند، تصور کنید. خوشهبندی طیفی مقادیر ویژه و بردارهای ویژه یک ماتریس به دست آمده از این نمودار را برای شناسایی الگوها و گروهبندیهای معنیدار […]
الگوریتم MeanShift
خوشه بندی تغییر میانگین یک الگوریتم خوشه بندی غیر پارامتری مبتنی بر چگالی است که می تواند برای شناسایی خوشه ها در یک مجموعه داده استفاده شود. این به ویژه برای مجموعه داده ها مفید است که خوشه ها دارای اشکال دلخواه هستند و به خوبی توسط مرزهای خطی جدا نمی شوند. میانگین شیفت یک […]
الگوریتم Hierachical
در الگوریتم خوشه بندی k-means ما با چالش های خاصی رو برو هستیم برای مثال الگوریتم k-means همیشه سعی میکند خوشه هایی با اندازه های یکسان بسازد همچنین ما باید تعداد خوشه ها را ابتدای الگوریتم مشخص کنیم در حالت ایده آل ما نمیدانیم چه تعداد خوشه باید درابتدای الگوریتم داشته باشیم با استفاده از […]
الگوریتم DBSCAN
این نقاط داده با استفاده از این مفهوم اساسی که نقطه داده در محدودیت داده شده از مرکز خوشه قرار دارد، خوشه بندی می شوند. روش ها و تکنیک های مختلف فاصله برای محاسبه outliers استفاده می شود. ???? مشکل اساسی این الگوریتم : خوشه های مختلف ممکن است چگالی بسیار متفاوتی داشته باشند خوشه ها […]