مقدمه پس از بررسی روش‌های سنتیِ تشخیص داده‌های پرت — از جمله روش‌های آماری، غیرپارامتریک، فاصله‌ای و خوشه‌بندی — به ... ادامه مطلب

1.مقدمه تشخیص داده‌های پرت یکی از حساس‌ترین مراحل تحلیل داده و یادگیری ماشین است. انتخاب روش مناسب، مستقیم بر کیفیت ... ادامه مطلب

مقدمه داده‌های پرت (Outliers) همیشه بخشی از واقعیت‌های یک دیتاست هستند. گاهی بی‌خطر و قابل‌چشم‌پوشی، گاهی هم مخرب و گمراه‌کننده ... ادامه مطلب

مقدمه داده‌های پرت فقط مقادیر عجیب در میان داده‌ها نیستند؛ بلکه می‌توانند منبع خطا، نشانه‌ای از مشکل پنهان یا حتی ... ادامه مطلب