نویسنده: مریم کامکاردل

الگوریتمFCM

خوشه بندی سخت چیست ؟ در خوشه بندی سخت، هر نقطه داده به یک خوشه خوشه یا گروه بندی می شود. برای هر نقطه داده، ممکن است کاملاً متعلق به یک خوشه باشد یا نباشد. همانطور که در نمودار بالا مشاهده می شود، نقاط داده به دو خوشه تقسیم می شوند که هر نقطه متعلق […]

الگوریتم CLARANS

تحلیل خوشه ای شاخه ای از آمار است که چندین سال است به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. مزیت استفاده از این تکنیک این است که ساختارها یا خوشه های جالبی را می توان مستقیماً از داده ها بدون استفاده از دانش پس زمینه مانند سلسله مراتب مفهومی کشف کرد. الگوریتم های خوشه […]

الگوریتم K-Modes

KModes چیست؟ KModes یک الگوریتم خوشه‌بندی است که در علم داده برای گروه‌بندی نقاط داده مشابه به خوشه‌ها بر اساس ویژگی‌های دسته‌بندی آنها استفاده می‌شود. برخلاف الگوریتم‌های خوشه‌بندی سنتی که از معیارهای فاصله استفاده می‌کنند، KModes با شناسایی حالت‌ها یا مقادیر متداول در هر خوشه برای تعیین مرکز آن کار می‌کند. KModes برای خوشه بندی […]

الگوریتم K-Mediods

در الگوریتم k-means  ابتدا میانگین داده های داخل یک خوشه را محاسبه می کردیم و به عنوان مرکز خوشه قرار میدادیم و فاصله ی تمام نقاط تا تا مرکز سه خوشه بدست میاوردم . در الگوریتم k-mediods  نیازی به محاسبه ی مرکز خوشه نیست در این الگوریتم یکی از داده‌های داخل خوشه را به صورت […]