بینش‌هایی برای
تصمیم‌گیری بهتر

1. بایاس: چگونه یک پارامتر ثابت، رفتار نورون مصنوعی را تغییر می‌دهد؟ در بخش قبلی، وزن‌ها را به‌عنوان یکی از

1. وزن‌ها: چگونه نورون میزان تأثیر هر ورودی را تعیین می‌کند؟ در بخش قبلی، آموختیم که اطلاعات یک مسئله واقعی

1. از اطلاعات دنیای واقعی تا ورودی‌های عددی نورون مصنوعی در بخش قبلی، منشأ تاریخی نورون مصنوعی را بررسی کردیم

درآمد فصل: چگونه می‌توان تصمیم‌گیری را به یک محاسبه تبدیل کرد؟ فرض کنید قرار است سامانه‌ای طراحی کنیم که با

1.7.تجزیه ماتریس‌هاMatrix Decompositions 1.7.1.چرا به تجزیه ماتریس نیاز داریم؟ ماتریس‌ها یکی از اصلی‌ترین ساختارهای محاسباتی در یادگیری عمیق هستند. در

1.1.چرا جبر خطی زبان ریاضی شبکه‌های عصبی است؟ مقدمه یادگیری عمیق در ظاهر درباره ساختارهایی مانند: است، اما در سطح