فصل ۴ — درسهای نورون زیستی برای شبکههای عصبی مصنوعی:بخش سوم
۴.۸ درس ۷ — سلولهای گلیا و نقش آنها در یادگیری ۴.۸.۰ چرا نیمی از مغز نادیده گرفته شده است؟ تا اینجا در این فصل، درباره نورونها، دندریتها، پلاستیسیتی، کدگذاری زمانی، بهرهوری انرژی، یادگیری خودنظارتی و همگامسازی صحبت کردیم. اما یک حقیقت تکاندهنده وجود دارد که باید با آن روبرو شویم: نورونها فقط حدود نیمی […]
فصل ۴ — درسهای نورون زیستی برای شبکههای عصبی مصنوعی:بخش دوم
۴.۴ درس ۳ — کدگذاری و دینامیک زمانی ۴.۴.۰ چرا زمان مهم است؟ در بخش قبل دیدیم که مغز از چندین مکانیزم پلاستیسیتی همزمان استفاده میکند. اما یک پرسش بنیادینتر باقی میماند: اطلاعات در مغز چگونه رمزگذاری میشوند؟ در شبکههای عصبی مصنوعی، پاسخ ساده است: هر نورون یک عدد (فعالیت) تولید میکند و این عدد […]
فصل ۴ — درسهای نورون زیستی برای شبکههای عصبی مصنوعی:بخش اول
این فصل، پل مستقیم بین زیستشناسی و محاسبات است. ۴.۱ مقدمه: چرا نورون زیستی از نورون مصنوعی بسیار پیچیدهتر است؟ ۴.۱.۰ چرا باید درباره نورون زیستی بدانیم؟ پیش از ورود به بحث اصلی، بگذارید با یک سؤال ساده شروع کنیم: چرا یک دانشجوی مدیریت یا اقتصاد باید درباره نورون زیستی و تفاوت آن با نورون […]
فصل ۳ — مغز انسان: معماری، نورون، و مکانیزمهای یادگیری زیستی:بخش سوم
۳.۵ ریتمهای مغزی و نقش آنها در محاسبات مسئله آغازین: فرض کنید در یک جلسه استراتژیک سازمانی نشستهاید. مدیرعامل در حال صحبت کردن است، اما در همان لحظه، مدیر مالی در حال ورق زدن گزارشهاست، مدیر بازاریابی به تلفن همراهش نگاه میکند، و مدیر فناوری در حال تایپ کردن روی لپتاپش است. آیا این جلسه، […]