ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine – SVM) چیست؟
1.مقدمه ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine یا SVM) یکی از قدرتمندترین الگوریتمهای یادگیری ماشین است که برای دستهبندی و رگرسیون کاربرد دارد. ایده اصلی SVM یافتن یک ابرصفحه (Hyperplane) بهینه است که دادهها را با حداکثر حاشیه (Margin) از یکدیگر جدا کند. این روش نه تنها قابلیت تعمیم بالایی دارد، بلکه توانایی مقابله با […]
رگرسیون الاستیک نت (Elastic Net Regression)؛ راهکار هوشمند برای پیچیدگی دادهها
1.مقدمه رگرسیون الاستیک نت (Elastic Net Regression) یک الگوریتم یادگیری ماشین قدرتمند است که به منظور حل مشکلات رگرسیون خطی معمولی در حضور دادههای با تعداد ویژگی زیاد و همبستگی بالا طراحی شده است. این روش با ترکیب ویژگیهای دو روش Regularization یعنی Lasso (L1) و Ridge (L2)، همزمان مزایای هر دو را ارائه میدهد: […]