رگرسیون لاسو (Lasso Regression)چیست؟

1.مقدمه در بسیاری از مسائل رگرسیونی مدرن، تحلیل‌گر با مجموعه‌ای از ویژگی‌ها روبه‌روست که تعداد آن‌ها زیاد است و همه‌ی آن‌ها به یک اندازه در پیش‌بینی متغیر هدف نقش ندارند. در چنین شرایطی، استفاده از مدل‌های خطی کلاسیک مانند حداقل مربعات معمولی می‌تواند به برآوردهای ناپایدار، بیش‌برازش و دشواری در تفسیر نتایج منجر شود. مسئله […]

رگرسیون خطی (Linear Regression)در تحلیل داده و یادگیری ماشین

1.مقدمه رگرسیون خطی (Linear Regression) یکی از بنیادی‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین است که برای مدل‌سازی رابطه بین متغیرها و پیش‌بینی مقادیر عددی استفاده می‌شود. این روش با فرض وجود یک رابطه خطی میان متغیرهای مستقل و متغیر وابسته، تلاش می‌کند الگویی ریاضی استخراج کند که بتواند رفتار داده‌ها را توضیح […]

error: Content is protected !!