آموزش Momentum در یادگیری عمیق: از تئوری تا پیادهسازی
مقدمه در فرآیند آموزش مدلهای یادگیری عمیق، یکی از چالشهای اصلی گرادیان کاهشی، نوسان مسیر بهینهسازی و کندی همگرایی در نواحی خاص از فضای پارامترهاست. بهویژه در مسائل دارای سطح خطای ناهموار یا گرادیانهای نویزی، گرادیان کاهشی ساده ممکن است بهصورت زیگزاگی حرکت کند و زمان زیادی را صرف رسیدن به ناحیهی مناسب بهینه نماید. […]
بهینهساز Adam در یادگیری عمیق: از مبانی ریاضی تا پیادهسازی عملی
مقدمه در آموزش شبکههای عصبی عمیق، انتخاب بهینهساز نقشی تعیینکننده در سرعت همگرایی، پایداری آموزش و کیفیت راهحل نهایی ایفا میکند. گرادیان کاهشی ساده، اگرچه مبنای نظری بسیاری از روشهاست، در عمل با چالشهایی مانند نوسان گرادیان، حساسیت به نرخ یادگیری و مقیاس متفاوت پارامترها مواجه میشود. این چالشها بهویژه در مدلهای عمیق و دادههای […]