مدل‌های خطی (Linear Models)؛ الفبای پیش‌بینی در یادگیری ماشین

مقدمه در بسیاری از مسائل یادگیری ماشین، هدف اصلی ما پیش‌بینی یا تبیین یک کمیت عددی بر اساس مجموعه‌ای از ویژگی‌های قابل‌اندازه‌گیری است. زمانی که انتظار داریم تغییرات خروجی به‌صورت نسبتاً یکنواخت و قابل‌تفسیر به تغییرات ورودی وابسته باشد، مدل‌های خطی یکی از اولین و مهم‌ترین گزینه‌هایی هستند که برای مدل‌سازی در نظر می‌گیریم. مدل‌های خطی با فرض وجود یک رابطه‌ی […]

یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)چیست؟

مقدمه در بسیاری از مسائل واقعی یادگیری ماشین، مسئله‌ی اصلی کشف الگو از داده‌های ناشناخته نیست، بلکه یادگیری یک نگاشت قابل‌اعتماد بین ورودی‌ها و خروجی‌های مشخص است. در چنین شرایطی، داده‌ها همراه با پاسخ درست در اختیار مدل قرار می‌گیرند و هدف، آموزش مدلی است که بتواند این رابطه را به‌گونه‌ای بیاموزد که روی داده‌های […]