وزن ها و بایاس در شبکه های عصبی
مقدمه در نگاه اول، وزنها و بایاس ممکن است تنها چند عدد ساده درون یک شبکه عصبی به نظر برسند، اما در واقع این پارامترها ستونهای اصلی فرآیند یادگیری را تشکیل میدهند. هر تصمیمی که یک شبکه عصبی میگیرد، نتیجهی تعامل همین وزنها و بایاسها با دادههای ورودی است. تعاملی که به مدل اجازه میدهد […]
پرسپترون تک لایه در تنسورفلو
مقدمه پرسپترون تکلایه سادهترین و در عین حال بنیادیترین شکل یک شبکه عصبی مصنوعی است که درک آن، نقطه شروع فهم عمیقتر یادگیری ماشین و شبکههای عصبی محسوب میشود. بسیاری از مفاهیم کلیدی مانند وزن، بایاس، تابع فعالسازی و مرز تصمیمگیری، نخستینبار در قالب همین مدل ساده معنا پیدا کردهاند. با وجود سادگی ساختار، پیادهسازی […]