نرخ یادگیری(Learning Rate): فرمان هدایت در بهینهسازی مدل
مقدمه در آموزش مدلهای یادگیری عمیق، فقط داشتن داده و معماری مناسب کافی نیست. یکی از مهمترین عوامل مؤثر بر سرعت، پایداری و دقت یادگیری، نرخ یادگیری (Learning Rate) است. نرخ یادگیری مشخص میکند که مدل در هر گام آموزشی، چه مقدار از خطای خود درس بگیرد و وزنها را تا چه اندازه تغییر دهد. […]
درک مفهوم تابع زیان (Loss Function)
مقدمه در هر مدل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، یک پرسش اساسی وجود دارد:مدل از کجا میفهمد که چقدر اشتباه کرده و چگونه باید بهتر شود؟پاسخ این پرسش در مفهومی کلیدی به نام تابع زیان (Loss Function) نهفته است. تابع زیان معیاری عددی است که فاصله بین پیشبینیهای مدل و مقادیر واقعی را اندازهگیری میکند […]