نوشته دکتر محمدرضا عاطفی
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیات علمی دانشگاه 
مشاور سازمان‌ها و تحلیل‌گر سیستم‌

سری مدل‌سازی دینامیکی 

مدل روند   Trend

شرح مدل

کمیت تاریخی را مشاهدات گذشته و کمیت درک شده را مشاهده فعلی در نظر می‌گیریم. تفاوت این دو رشد یا کاهش را مشخص می‌کند. تقسیم این کمیت بر مشاهدات گذشته، نسبت رشد یا کاهش را به دست می‌دهد. تقسیم بر زمان بین دو مشاهده، نسبت رشد را در واحد زمان نشان می‌دهد. کمیت درک شده همواری از کمیت واقعی است و کمیت تاریخی همواری بیشتر از کمیت درک شده است. زمان بین این دو هموار ثابت، زمانی روی کمیت تاریخی است.

 

مورد استفاده:

Extrapolation

مدل جریان و حالت:

معادلات:


FractionalTrend = (PerceivedQuantity – HistoricalQuantity) / (HistoricalQuantity * DurationOverWhichToCalculateTrend)

Units: fraction/year                                           

PerceivedQuantity = SMOOTH(ActualQuantity, TimeToPerceiveQuantity)

 Units: Quantity units                                          

 =  ActualQuantity

Units: Quantity units                                         

 =  TimeToPerceiveQuantity 

Units: year                                        

HistoricalQuantity = INTEG(ChangeInHistoricalQuantity, PerceivedQuantity)

 Units: Quantity units                                       

/ ChangeInHistoricalQuantity = (PerceivedQuantity – HistoricalQuantity) 

DurationOverWhichToCalculateTrend

Units: Quantity units / year                                      

 =  DurationOverWhichToCalculateTrend

Units: years                                     

رفتار:

ساختار در نهایت به نرخ رشد واقعی یک کمیت نمایی همگرا می‌شود.

نمونه‌های کلاسیک:

  • اغلب برای محاسبه نرخ افزایش فروش یا تقاضا استفاده می‌شود.

 

نکات فنی:

تأخیر ادراک، در کمیت درک شده اغلب از نظر مفهومی ضروری است. اما در سطح فنی، هموارسازی از تغییر ناگهانی در روند جلوگیری می کند

 

بینش‌های مرتبط

سیستم

پویایی سیستم

امکان ارسال دیدگاه وجود ندارد!