Aging Chain with PDY

مدل سازی دینامیکی – مدل زنجیره پیری با PDY

نوشته دکتر محمدرضا عاطفی
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیات علمی دانشگاه 
مشاور سازمان‌ها و تحلیل‌گر سیستم‌

سری مدل‌سازی دینامیکی 

مدل زنجیره پیری با PDY یا تاخیر آبشاری 

Aging Chain with PDY

شرح مدل

یک زنجیره پیری یا آبشار پیری متشکل از چند متغیر سطح است که نماینده  بخشی از از نیروهای انسانی با تجارب مختلف است اولین متغیر سطح تازه کارها هستند. متغیر سطح دوم با تجربه‌ها و متغیر سطح سوم کارکشته‌ها می‌باشد. اولین متغیر جریان ورودی، استخدام است. متغیر جریان دوم بالغ شوندگان و متغیر جریان سوم کسب خرد یا خردمندان است و متغیر جریان چهارم بازنشستگی است. از آنجایی که سطح بهره وری هر یک از این گروه افراد متفاوت است میزان تولید هر کدام نیز متفاوت خواهد بود در بالا ثابت‌های زمانی برای زمان تازه کاری تا بلوغ، زمان کسب خرد، و زمان کار کشتگی تا بازنشستگی به عنوان ۳ ثابت زمانی تعریف شده است. هر دسته از افراد بهره وری متفاوتی دارند. میزان تولید از حاصل ضرب تعداد نیروهای انسانی هر گروه در میزان بهره وری محاسبه می‌شود

 

کاربرد

چگونه می‌توان نیروی کار را نشان داد که در آن افراد تجربه کسب می‌کنند و بهره وری را بیشتری می‌کنند.

 

مدل جریان و حالت:

Aging Chain with PDY page 0001

معادلات:


Production = ExperiencedProduction+GrayHairProduction+RookieProduction

Units: widgets/Year                                                                   

RookieProduction = Rookies*RookieProductivity

Units: widgets/Year                                                                

        = RookieProductivity 

Units: widgets/person/Year                                                               

Rookies = INTEG(Hiring – Maturing, Hiring*TimeForRookiesToMature )

Units: people                                                               

       = Hiring

Units: people/Year                                                              

Maturing = Rookies / TimeForRookiesToMature

Units: people/Year                                                              

           = TimeForRookiesToMature

Units: years                                                               

ExperiencedProduction = Experienced*ExperiencedProductivity

Units: widgets/Year                                                               

      = ExperiencedProductivity

Units: widgets/person/Year                                                               

Experienced = INTEG(Maturing – GainingWisdom, Maturing *TimeToGainWisdom )

Units: people                                                               

GainingWisdom = Experienced / TimeToGainWisdom

Units: people/Year                                                               

         = TimeToGainWisdom 

Units: years                                                               

GrayHairProduction = GrayHairs*GrayHairProductivity

Units: widgets/Year                                                              

        = GrayHairProductivity 

Units: widgets/person/Year                                                             

GrayHairs = INTEG(GainingWisdom – Retiring, GainingWisdom*TimeForGrayHairToRetire )

Units: people                                                             

Retiring = GrayHairs / TimeForGrayHairToRetire

Units: people/Year                                                              

          = TimeForGrayHairToRetire

Units: Year                                                             

رفتار:

به یادداشت‌های مربوط به زوال و تاخیر آبشاری یا زنجیره پیری مراجعه کنید

 

نمونه‌های کلاسیک:

  • یک ساختار عمومی برای نشان دادن مشکلاتی که زمانی که یک شرکت در هنگام رشد با آن مواجه می‌شود.

 

توجه:

کسب تجربه صرفاً تابع زمان است، تا تابعی از انجام کار. گرچه دومی در بیشتر موقعیت‌ها دقیق‌تر است، اما ساختار فرمول‌بندی شده بر حسب زمان ساده‌تر و اغلب به اندازه کافی دقیق است. قانون کلی برای DT (نگاه کنید به توجه در بخش هموارسازی) باید اصلاح شود زیرا هر سطح دارای دو جریان خروجی است — DT باید یک چهارم تا یک دهم ثابت زمانی باشد که ممکن است به نظر بسیار کوتاه باشد (به یادداشت فنی مراجعه کنید).

نکات فنی:

خروجی از هر سطح برابر است با:

که در آن  τ زمانی است که به طور متوسط برای انتقال به دسته بعدی طول می‌کشد و η نرخ از دست دادن کارمند برای افراد این دسته است

یا 

بنابراین DT باید کوتاهتر از 1/4 تا 1/10 ثابت زمانی موثر باشد:

بینش‌های مرتبط

Not found any posts in this category.
Sidebar atefi
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

COVER compressed 6 300x169
هوش مصنوعی

کاربرد ترموکوپل در صنایع؛ راهنمای نصب، ایمنی و انتخاب سنسور

1. کاربرد ترموکوپل در صنایع غذایی در صنعت غذا، دما یک عامل کلیدی در فرآیندهای تولید، نگهداری و پخت و پز است. کنترل نامناسب دما می‌تواند منجر به رشد باکتری‌ها، فساد محصول یا تغییر در خواص کیفی غذا شود. 1.1.کاربرد ترموکوپل در پاستوریزاسیون و استریلیزاسیون  1.2.کاربرد ترموکوپل در سردخانه وفرآیند

توضیحات بیشتر »
COVER compressed 5 300x169
هوش مصنوعی

ترموکوپل چیست؟ راهنمای جامع انواع، کاربرد، عملکرد و انتخاب

1. ترموکوپل چیست و چگونه کار میکند؟  1.1 . تعریف ترموکوپل و اجزای اصلی آن ترموکوپل یک حسگر دما است که بر اساس یک اصل فیزیکی ساده اما قدرتمند عمل می‌کند. این حسگر از اتصال دو سیم فلزی غیرهمجنس (Dissimilar Metal Wires) در یک انتها تشکیل شده است. این نقطه

توضیحات بیشتر »
COVER compressed 4 300x169
هوش مصنوعی

کاربرد سنسور دمای مادون قرمز در صنعت؛ راهنمای نصب و پایش حرارتی

1. کاربرد سنسور دمای مادون قرمز در پایش حرارتی باتری‌ها 1.1.پایش دمای سلول،ماژول و پک باتری     سلول‌های باتری منفرد:     ماژول‌ها و پک‌های باتری:     سیستم‌های مدیریت باتری (BMS – Battery Management Systems):     ایستگاه‌های شارژ سریع (Fast Charging Stations):     خطوط تولید باتری: 1.2.حوادث و اتفاقات قابل پیشگیری

توضیحات بیشتر »
error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.