سیستمهای دینامیکی
پویایی سیستم چیست؟
پویایی سیستم یا دینامیک سیستم رویکردی برای توسعه استراتژیها و سیاستگذاری است که از تفکر سیستمی و شبیه سازی کامپیوتری استفاده میکند.
هدف اصلی کمک به مدیران برای تصمیمگیری بهتر در مواجهه با سیستمهای پیچیده و پویا است. این رویکرد روشها و ابزارهایی را برای مدلسازی و تحلیل سیستمهای پویا فراهم میکند. از نتایج مدل می توان برای کسب بینش در مورد عوامل ایجاد کننده الگوها و درک رفتار سیستم استفاده کرد.
از مدل سازی شبیه سازی بر اساس نظریه سیستم های بازخوردی استفاده می کند که مکمل رویکردهای تفکر سیستمی است. برای مسائل پویایی که در سیستمهای پیچیده اجتماعی، مدیریتی، اقتصادی یا اکولوژیکی به وجود میآیند، کاربرد دارد. می توان آن را در سیستم های اجتماعی، مدیریتی، اقتصادی، اکولوژیکی و فیزیولوژیکی اعمال کرد.
تفکر سیستمی
تفکر سیستمی راهی برای توصیف و درک علیت و روابط متقابل بین متغیرها در یک سیستم است
نقشه راه تفکر سیستمی:
- سیستم چیست؟ ویژگی ها، عناصر، انواع و رویکرد سیستمی – اطلاعات بیشتر…
- تفکر سیستمی – اطلاعات بیشتر…
- سازمان های یادگیرنده و تفکر سیستمی – اطلاعات بیشتر…
- مدل کوه یخ – اطلاعات بیشتر…
- مقاومت در برابر سیاست و استراتژی – اطلاعات بیشتر …
- پیچیدگی دینامیک – اطلاعات بیشتر…
- یادگیری یک فرآیند بازخوردی – اطلاعات بیشتر…
- نقاط اهرمی چیست؟– اطلاعات بیشتر…
- رشد نقطه اهرمی سیستم ها – اطلاعات بیشتر…
- نقاط اهرمی و تفکر سیستمی؟– اطلاعات بیشتر…
- دوازده نقطه اهرمی – اطلاعات بیشتر…
مدلسازی ریاضی
دینامیک سیستم شاخهای از تئوری سیستمها است که شامل شبیه سازیهای مدل برای درک رفتار دینامیکی سیستمهای پیچیده با استفاده از معادلات دیفرانسیل در طول زمان است.
نقشه راه مدلسازی دینامیکی:
- انواع مدلهای دینامیک سیستم:
کاربردهای مدل S شکل:
رویکرد ما در مدل سازی دینامیکی
در بیشتر موارد، اصطلاح “تحلیل” به تجزیه و تحلیل آماری دادهها به منظور کشف روابط بین متغیرهای هدف، یعنی تعیین اینکه آیا و چگونه آنها همبستگی دارند، اشاره دارد. هدف پیشبینی وضعیت آینده یک متغیر هدف مهم با کشف همبستگی آن با متغیر شناخته شده یا قابل پیش بینیتر است. این رابطه ریاضی کشف شده میتواند به عنوان یک “مدل” پیشبینی ساده استفاده شود.
اما همبستگی علیت نیست – هر مجموعهای از دادهها معمولاً حاوی همبستگیهای جعلی است که به نظر میرسد علل هستند، اما در واقع نیستند. این همبستگیهای کاذب منجر به پیشبینیهای ناموفق میشوند، زیرا در یافتن علل رفتار هدف ناکام هستند. علیت زمانی بسیار مهم است که مخاطرات اقتصادی بالا باشد و روابط مورد نظر بسیار پیچیده باشد. هنگام تلاش برای پیشبینی اینکه یک رقیب، مشتری یا شریک تحت شرایط مختلف چه کاری انجام میدهد، بسیار مهم است که بتوانیم دلیل هر نتیجه گیری را بفهمیم و آزمایش کنیم.
از آنجایی که سیستمهای پیچیده دینامیکی هستند (در طول زمان تغییر میکنند)، و اغلب غیرخطی هستند (نتایج با محرکها متناسب نیستند)، آنها «چرایی» خود را از طریق تجزیه و تحلیل آماری استاندارد دادههای تاریخی نشان نمیدهند. راه درست برای مقابله با سیستمهای پیچیده، جمع آوری و ادغام تمام اطلاعات شناخته شده در مورد آنها در مدلهای دینامیکی است.
مدلهای طراحی شده ما
![exe1 exe1](https://nabcg.com/wp-content/uploads/2020/12/exe1-320x180.png)
مدلهای سازمانی
این مدلها توضیح می دهد که چگونه عملکرد کسب و کار تا به امروز توسعه یافته است چگونه می توان استراتژی هایی را برای بهبود عملکرد آینده توسعه داد و اجرا کرد این مدل ها برای ایجاد و حفظ منابع و قابلیت های مورد نیاز برای موفقیت تاکید دارد. بعضی از مدلها، واحدهای کسبوکار یک شرکت را مدل سازی میکنند. بعضی دیگر کل شرکت در محیط بازار رقابتی آن را در نظر بگیرند. آنها برای بهینهسازی و طراحی اقدامات ابتکاری موثر هستند.
![کارت امتیازی متوازن کارت امتیازی متوازن](https://nabcg.com/wp-content/uploads/2022/09/hero-reimagining-your-businessjpg-320x180.jpg)
مدلهای صنعتی
بر دینامیک رشد و تغییر در سطح صنعت تمرکز دارند. این مدلها توسط شرکتها برای درک استراتژی، سیاستگذاران برای درک اثرات مقررات قبل از اجرا، تامین کنندگان برای برنامهریزی ظرفیت و قیمتگذاری، مصرفکنندگان برای تعیین قواعد تعامل خود، و سرمایهگذارانی که مایل به تاثیرگذاری و سود از روندهای صنعت هستند، استفاده میشوند.
![exe2 exe2](https://nabcg.com/wp-content/uploads/2020/12/exe2-320x180.png)
مدلهای سیاستگذاری
عناصر همه انواع مدلهای دیگر را برای آزمون نتایج احتمالی سیاستهای دولتی، منطقهای، ملی یا بینالمللی با در نظر گرفتن بازخوردهای اقتصاد کلان، دینامیک صنعت، واکنش زیستمحیطی و رفتار مصرفکننده ترکیب میکنند. اثرات تصمیمهایی که دامنه ملی یا جهانی دارند، سالها تا دههها ادامه خواهد داشت، مدلسازی اثرات اصلی و جانبی اغلب با تأخیر اقدامات سیاستی ضروری است.
![exe3 exe3](https://nabcg.com/wp-content/uploads/2020/12/exe3-320x180.png)
مدلهای لجستیک و زنجیره تامین
بر خدمات و هزینههای شبکه توزیع، از جمله اثرات کوتاهمدت و بلندمدت کمبود و مازاد عرضه تمرکز دارند. آنها برای تعیین خط مشی بهینه سفارش و تکمیل مجدد در هر سطح، ارزیابی گزینهها در رشته لجستیک و رویههای شعبه، و آزمایش تغییرات سیستم از قوانین سفارش تا طراحی مجدد کل شبکه قبل از اجرا استفاده میشوند.
مدلهای توسعه یافته در صنایع و بخشهای عمومی:
صنایع
- بانک
- آب
- برق
- نفت و گاز
- انرژیهای تجدیدپذیر
- خودرو
- بهداشت و درمان
- دارو
- گردشگری
- حمل و نقل – لجستیک
- بیمه
- بورس
- مسکن
- نظامی
- فولاد
- معدن
- نرم افزار
- مخابرات – ارتباطات
- کشاورزی
- دامداری
- شیلات – ماهیگیری
- مواد غذایی
- پوشاک
- آموزش و تحصیلات
حوزه ها
- برنامه ریزی استراتژیک
- کارت امتیازی متوازنBSC
- مدل کسب و کار
- نوآوری و فناوری
- مهندسی
- رقابت پذیری
- تحقیق و توسعه
- مدیریت زنجیره تامین SCM
- تولید
- فروش
- بازاریابی
- برند
- رضایت مشتری
- مالی
- مدیریت پروژه
- مدیریت دانش
- نگهداری و تعمیرات
- مدیریت منابع انسانی
- آموزش
- تامین مالی
- خرید و تدارکات / لجستیک
- مدیریت دارایی
- مدیریت ریسک
سیاستگذاری عمومی
- رقابت پذیری
- اقتصاد
- تجارت خارجی
- تورم
- سرمایه گذاری خارجی
- قیمت ارز
- جمعیت
- مهاجرت
- سیاست
- اجتماعی و فرهنگی
- بحرانهای سیاسی
- محیط زیست
- آلودگی هوا
- بازیافت
- ژئوپلتیک
افزونه "فرم تماس 7" نصب یا فعال نشده است