خوشهبندی مبتنی بر شبکه(Grid-Based Clustering)چیست؟
1.مقدمه خوشهبندی مبتنی بر شبکه یا Grid-Based Clustering یکی از رویکردهای مهم در یادگیری بدونناظر است که با هدف افزایش سرعت پردازش، کاهش پیچیدگی محاسباتی و مدیریت دادههای حجیم و چندبعدی توسعه یافته است. در این رویکرد، برخلاف بسیاری از روشهای کلاسیک خوشهبندی که مستقیماً با تکتک نقاط داده سروکار دارند، فضای داده ابتدا به […]
خوشهبندی چگالیمحور(Density-Based Clustering)چیست؟
1.مقدمه در بسیاری از دادههای واقعی، خوشهها ساختار ساده و هندسی منظم ندارند. برای مثال، در دادههای مکانی ممکن است نقاط مربوط به یک پدیده شهری بهصورت ناحیهای کشیده، خمیده یا چندشاخه ظاهر شوند. در تصاویر پزشکی، سلولها یا بافتها ممکن است مرزهای پیچیده و نامنظم داشته باشند و در دادههای شبکهای نیز اجتماعات کاربران […]