الگوریتم CURE چیست؟ آموزش کامل خوشهبندی با نقاط نماینده
1.مقدمه در خوشهبندی دادهها، هدف اصلی پیدا کردن گروههایی از نمونههاست که از نظر ویژگیها به یکدیگر شباهت بیشتری دارند. بسیاری از الگوریتمهای رایج مانند K-Means برای دادههایی عملکرد خوبی دارند که خوشهها ساختاری نسبتاً ساده، فشرده و کروی داشته باشند. اما در دادههای واقعی، خوشهها همیشه چنین شکل منظمی ندارند؛ ممکن است کشیده، نامتقارن، […]
الگوریتم BIRCH چیست؟
1.مقدمه الگوریتم BIRCH یکی از پیشرفتهترین روشهای خوشهبندی برای مدیریت دادههای حجیم و پرکاربرد در یادگیری ماشین است. برخلاف الگوریتمهای سنتی خوشهبندی که بهصورت مستقیم روی تمامی دادهها عمل میکنند و به حافظه و قدرت پردازشی زیادی نیاز دارند، BIRCH با استفاده از ساختار درختی Tree-CF و خالصهسازی آماری دادهها، امکان پردازش مجموعههای دادهای با […]