خوشهبندی سلسلهمراتبی (Hierarchical Clustering)چیست؟
1.مقدمه خوشهبندی (Clustering) یکی از مهمترین شاخههای یادگیری بدون نظارت است که با هدف کشف ساختارهای پنهان در دادهها به کار میرود. در میان روشهای مختلف خوشهبندی، خوشهبندی سلسلهمراتبی (Hierarchical Clustering) جایگاه ویژهای دارد؛ زیرا علاوه بر گروهبندی دادهها، روابط و سطوح شباهت میان نمونهها را نیز در قالب یک ساختار درختی نمایش میدهد. این […]
الگوریتم K-Medoids چیست؟ راهنمای کامل خوشهبندی مبتنی بر مدوید
1.مقدمه الگوریتم K-Medoids یکی از روشهای مهم خوشهبندی در یادگیری بدون نظارت است که با هدف گروهبندی دادههای مشابه و انتخاب نمایندهای واقعی برای هر خوشه طراحی شده است. برخلاف K-Means که مرکز هر خوشه را بر اساس میانگین نقاط تعیین میکند، K-Medoids یک نمونه واقعی از دادهها را بهعنوان مرکز خوشه یا Medoid انتخاب […]