خوشهبندی سلسلهمراتبی (Hierarchical Clustering) چیست؟
1.مقدمه خوشهبندی سلسلهمراتبی، رویکردی بنیادین در یادگیری بدونناظر است که ساختارهای پنهان و چندسطحی میان دادهها را کشف میکند. برخلاف روشهای افرازی، دادهها را به گروههای همسطح تقسیم نمیکند، بلکه روابط را به صورت درختی به نام دندروگرام نمایش میدهد. این ساختار نشان میدهد دادهها در چه سطوحی از شباهت به هم متصل یا جدا […]
الگوریتم K-Medoids چیست؟ راهنمای کامل خوشهبندی مبتنی بر مدوید
1.مقدمه الگوریتم K-Medoids یکی از روشهای مهم خوشهبندی در یادگیری بدون نظارت است که با هدف گروهبندی دادههای مشابه و انتخاب نمایندهای واقعی برای هر خوشه طراحی شده است. برخلاف K-Means که مرکز هر خوشه را بر اساس میانگین نقاط تعیین میکند، K-Medoids یک نمونه واقعی از دادهها را بهعنوان مرکز خوشه یا Medoid انتخاب […]