الگوریتم K-Means چیست؟ آموزش کامل خوشهبندی K-Means با مثال
1.چکیده الگوریتم K-Means (کای-مینز) کاربردیترین و اصیلترین روش خوشهبندی افرازی در حوزه یادگیری بدون نظارت است. مسئله اصلی در مواجهه با حجم دادههای خام و انبوه صنعتی، عدم وجود کلاسها یا برچسبهای پیشفرض برای تفکیک لایههای اطلاعاتی است. این الگوریتم با بهکارگیری یک رویه تکرارشونده، مجموعهدادهها را به K خوشه مجزا تقسیم میکند؛ به طوری […]
خوشهبندی (Clustering)چیست؟
1.مقدمه تا حالا برایتان پیش آمده که انبوهی از دادههای بدون برچسب داشته باشید – مثلاً فهرست مشتریان یک فروشگاه، تصاویر پزشکی، یا رفتار کاربران یک اپلیکیشن – و ندانید از کجا شروع کنید؟ در چنین شرایطی، یکی از قدرتمندترین ابزارهای علم داده به کمک شما میآید: خوشهبندی .(Clustering). خوشهبندی یک روش یادگیری بدون ناظر است؛ یعنی بدون […]