بهینه سازها در شبکه عصبی

مقدمه آموزش یک شبکه عصبی به معماری مناسب یا داده‌های باکیفیت وابسته نیست. به این بستگی دارد که مدل چگونه از خطاهای خود یاد می‌گیرد. این وظیفه بر عهده الگوریتم‌هایی به نام بهینه‌سازها (Optimizers) است؛ ابزارهایی که مسیر حرکت مدل در فضای پارامترها را هدایت می‌کنند و تعیین می‌کنند وزن‌ها و بایاس‌ها با چه سرعت […]

یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشین

مقدمه با پیشرفت هوش مصنوعی، اصطلاحات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بیشتر از قبل شنیده می‌شوند. اما تفاوت واقعی میان آنها چیست؟ و کدام‌یک برای یک مسئلهٔ مشخص گزینهٔ بهتری است؟بسیاری این دو مفهوم را اشتباه به‌جای یکدیگر به‌کار می‌برند، در حالی که یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است — با ویژگی‌ها و الزامات […]