درک الگوریتم گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و ریاضیات پشت آن
مقدمه در دنیای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، آموزش یک مدل چیزی فراتر از اجرای چند خط کد است. سؤال اصلی همیشه این است:چگونه مدل بفهمد در چه جهتی و با چه سرعتی باید پارامترهای خود را تغییر دهد تا به بهترین نتیجه برسد؟ پاسخ این سؤال در الگوریتمی نهفته است که ستون فقرات بهینهسازی […]
پرسپترون چندلایه (Multilayer Perceptron – MLP)
مقدمه پرسپترون چندلایه یا Multilayer Perceptron (MLP) یکی از پایهایترین و در عین حال مهمترین مدلها در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. بسیاری از مفاهیم کلیدی شبکههای عصبی—از لایهها و وزنها گرفته تا توابع فعالسازی و الگوریتم پسانتشار—برای نخستین بار در قالب MLP معنا پیدا میکنند. به همین دلیل، درک درست این مدل نقش […]