یادگیری فعال (Active Learning) چیست؟

مقدمه در بسیاری از پروژه‌های یادگیری ماشین، مشکل اصلی کمبود داده نیست؛ بلکه برچسب‌گذاری داده‌ها هزینه‌بر و دشوار است. برچسب‌گذاری دستی — به‌ویژه در پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و پزشکی — زمان‌بر، پرهزینه و نیازمند نیروی انسانی متخصص است. در چنین شرایطی، استفاده از تمام داده‌های موجود نه‌تنها بهینه نیست، بلکه منابع زیادی را […]

یادگیری گروهی (Ensemble Learning) چیست؟

مقدمه در دنیای واقعی، تصمیم‌های مهم به‌ندرت توسط یک نفر گرفته می‌شوند؛ معمولاً یک تیم از افراد با تخصص‌های مختلف کنار هم می‌نشینند تا خطا کمتر و دقت بیشتر شود. یادگیری گروهی (Ensemble Learning) دقیقاً از همین منطق انسانی الهام گرفته است. به‌جای تکیه بر یک مدل یادگیری ماشین، چندین مدل با هم همکاری می‌کنند […]