TREND

مدل سازی دینامیکی – مدل روند

نوشته دکتر محمدرضا عاطفی
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیات علمی دانشگاه 
مشاور سازمان‌ها و تحلیل‌گر سیستم‌

سری مدل‌سازی دینامیکی 

مدل روند   Trend

شرح مدل

کمیت تاریخی را مشاهدات گذشته و کمیت درک شده را مشاهده فعلی در نظر می‌گیریم. تفاوت این دو رشد یا کاهش را مشخص می‌کند. تقسیم این کمیت بر مشاهدات گذشته، نسبت رشد یا کاهش را به دست می‌دهد. تقسیم بر زمان بین دو مشاهده، نسبت رشد را در واحد زمان نشان می‌دهد. کمیت درک شده همواری از کمیت واقعی است و کمیت تاریخی همواری بیشتر از کمیت درک شده است. زمان بین این دو هموار ثابت، زمانی روی کمیت تاریخی است.

 

مورد استفاده:

Extrapolation

مدل جریان و حالت:

معادلات:


FractionalTrend = (PerceivedQuantity – HistoricalQuantity) / (HistoricalQuantity * DurationOverWhichToCalculateTrend)

Units: fraction/year                                           

PerceivedQuantity = SMOOTH(ActualQuantity, TimeToPerceiveQuantity)

 Units: Quantity units                                          

 =  ActualQuantity

Units: Quantity units                                         

 =  TimeToPerceiveQuantity 

Units: year                                        

HistoricalQuantity = INTEG(ChangeInHistoricalQuantity, PerceivedQuantity)

 Units: Quantity units                                       

/ ChangeInHistoricalQuantity = (PerceivedQuantity – HistoricalQuantity) 

DurationOverWhichToCalculateTrend

Units: Quantity units / year                                      

 =  DurationOverWhichToCalculateTrend

Units: years                                     

رفتار:

ساختار در نهایت به نرخ رشد واقعی یک کمیت نمایی همگرا می‌شود.

نمونه‌های کلاسیک:

  • اغلب برای محاسبه نرخ افزایش فروش یا تقاضا استفاده می‌شود.

 

نکات فنی:

تأخیر ادراک، در کمیت درک شده اغلب از نظر مفهومی ضروری است. اما در سطح فنی، هموارسازی از تغییر ناگهانی در روند جلوگیری می کند

 

بینش‌های مرتبط

دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

کاربرد سنسور دمای IC در مخابرات، تجهیزات پزشکی و سیستم‌های صنعتی:بخش دوم

پیشنهاد میکنیم ابتدا مقاله سنسورهای دمای IC در کاربردهای صنعتی: عملکرد، نصب و ملاحظات عملیاتی:بخش اول را مطالعه کنید سپس این مقاله را مطالعه کنید. . 6.2. کاربرد سنسورهای دمای IC در صنعت مخابرات 1.6.2.  دستگاه‌ها و محیط‌های کاربردی:     تجهیزات فعال شبکه (Active Network Equipment):     روترها، سوئیچ‌ها، فایروال‌ها:

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

سنسورهای دمای IC در کاربردهای صنعتی: عملکرد، نصب و ملاحظات عملیاتی:بخش اول

سنسورهای دمای مجتمع (IC) جزء حیاتی سیستم‌های کنترل و پایش در طیف وسیعی از صنایع مدرن به شمار می‌روند. این حسگرها، که به دلیل اندازه کوچک، هزینه پایین و خروجی خطی خود شناخته شده‌اند، قابلیت‌های پایش دما را به طور مستقیم و بدون نیاز به مدارهای پیچیده اضافی ارائه می‌دهند.

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

پیاده‌سازی الگوریتم K-Modes در پایتون | آموزش کامل و مطالعه موردی کاربردی

۱. چکیده اگرچه درک پایه‌های تئوری و روابط فرکانسی افراز حول مُدها زیربنای تحلیل‌های علمی است، اما مهار پتانسیل واقعی این الگوریتم تخصصی در گرو پیاده‌سازی اصولی آن در خطوط لوله داده (Data Pipelines) جهان واقعی است. این مقاله به عنوان یک مرجع کاملاً کاربردی و تجربی، نحوه به کارگیری

توضیحات بیشتر »