Scheduled Completion Date

مدل سازی دینامیکی – مدل تاریخ اتمام برنامه‌ریزی شده

نوشته دکتر محمدرضا عاطفی
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیات علمی دانشگاه 
مشاور سازمان‌ها و تحلیل‌گر سیستم‌

سری مدل‌سازی دینامیکی 

مدل تاریخ اتمام برنامه‌ریزی شده   Scheduled Completion Date

شرح مدل

 تاریخ اتمام برنامه‌ریزی شده براساس تاریخ تکمیل تخمینی تنظیم می‌شود. تاریخ اتمام برنامه‌ریزی شده به شکل یکنواخت نسبت به تاریخ تخمین زده شده تغییر می‌کند.

 

کاربرد

 نحوه نمایش فرآیند تعیین تاریخ اتمام برنامه‌ریزی شده.

 

مدل جریان و حالت:

معادلات:


Scheduled completion date = INTEG( ScheduleUpdating , EstimatedCompletionDate )

Units: week                                                    

 / ( EstimatedCompletionDate – Scheduled completion date ) = ScheduleUpdating

 Time to change schedule

Units: weeks / week                                                     

 …….= time to change schedule

Units: week                                                      

EstimatedCompletionDate = ……..e

Units: week                                                        

رفتار:

 واضح

 

نمونه‌های کلاسیک:

  • در مدل‌های مدیریت پروژه استفاده می‌شود

 

بینش‌های مرتبط

دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

الگوریتم DBCLASD چیست؟ آموزش خوشه‌بندی داده‌های فضایی

  1.اهداف یادگیری پس از مطالعه این فصل، خواننده قادر خواهد بود: 2.پیش‌نیازها ۳. چکیده الگوریتم DBCLASD یکی از نوآوری‌های کلیدی در حوزه داده‌کاوی مکانی است که با هدف غلبه بر محدودیت‌های الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی سنتی پیشنهاد شده است. ایده محوری این روش، جایگزینی آستانه‌های صلب چگالی (مانند شعاع

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

پیاده‌سازی الگوریتم Echidna در پایتون برای خوشه‌بندی ترافیک شبکه

1. مقدمه انتقال از فرمول‌های ریاضی و منطق درختی الگوریتم اکیدنا (Echidna) به یک سامانه نرم‌افزاری پویا، نیازمند درک دقیق نحوه بازنمایی ویژگی‌های ترکیبی (عددی، دسته‌ای و سلسله‌مراتبی) در حافظه رایانه است. در بخش نظری، فاصله ترکیبی را به عنوان پیوندی از سه سناریوی محاسباتی تعریف کردیم. در این بخش،

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

الگوریتم Echidna چیست؟ راهنمای کامل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی ترافیک شبکه

1.اهداف یادگیری پس از مطالعه این فصل، خواننده باید بتواند: 2.پیش‌نیازها برای فهم این فصل، آشنایی مقدماتی با موارد زیر لازم است: . 3. چکیده فصل الگوریتم Echidna روشی تخصصی در داده‌کاوی شبکه است که برای خوشه‌بندی کارای داده‌های ترافیک با ویژگی‌های ناهمگون طراحی شده است. مسئله اصلی که این

توضیحات بیشتر »