maroon_bells_morning-wallpaper-1920x1080

مدل سازی دینامیکی – مدل آبشار شکسته

نوشته دکتر محمدرضا عاطفی
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیات علمی دانشگاه 
مشاور سازمان‌ها و تحلیل‌گر سیستم‌

سری مدل‌سازی دینامیکی 

مدل آبشار شکسته Broken Cascade

شرح مدل

وقتی که دو آبشار مستقل و متفاوت داریم از این مدل استفاده می‌شود.  برای مثال فرض کنید  دو زنجیره تامین به صورت مستقل کار می‌کنند. خروجی یکی از زنجیره‌های تامین وارد زنجیره تامین دوم میشود. در این صورت ما دو آبشار مستقل و مرتبط به هم داریم.

تفاوت آن با مدل آبشاری این است که معمولاً  خروجی‌های آبشار اول از جنس آبشار دوم نیست بنابراین واحد اندازه گیری آنها با هم متفاوت است.  شرکت ایران خودرو را در نظر بگیرید که یک خط تولید موتور دارد و خروجی آن قوای محرکه خودرو است.   محصولات تولیدی است واحد موتور سازی  به خط مونتاژ منتقل می‌شود.  به عبارت دیگر دو خط تولید مستقل که هر یک دارای فرآیندهای تولید مستقل است در قالب دو آبشار متفاوت طراحی می‌شود اما نمی توان آنها را در قالب یک خط تولید واحد و یک آبشار طراحی کرد.

آبشار شکسته آبشاری است که در آن جریان خروجی یک سطح، به جای اینکه مستقیماً به سطح بعدی جریان یابد، در یک ابر خاتمه می‌یابد. ورود به سطح بعدی، تابعی از جریان قبلی است. اگر ورود به سطح بعدی برابر با جریان از سطح قبلی باشد، آنگاه از نظر ریاضی، آبشار شکسته معادل آبشار معمولی است. غالباً ورود به سطح بعدی، خروج از سطح دیگری است که نشان دهنده تغییر واحدها است.

 

مورد استفاده:

 جریان تقسیمی، coflow cascaded سنتی

 

 کاربرد

می‌توان یک شکست مفهومی در مجموعه‌ای از سطوح آبشار را نشان داد. (شکست مفهومی اغلب، اما نه همیشه، شامل تغییر واحدها است).

 

مدل جریان و حالت:

معادلات:


General Form

Level 1 = INTEG(Inflow1- Outflow1, —)

Units: material                 

 —=Inflow1 

Units: material/Month                 

Inflow2= Outflow1

Units: material/Month                 

Level 2= INTEG (Inflow2 – Outflow2,—)

Units: material                 

— = Outflow1 

Units: material/Month                 

— =Outflow2 

Units: material/Month                


رفتار:

مانند یک آبشار معمولی رفتار می‌کند

 

نمونه‌های کلاسیک:

در مدل سازی یک زنجیره تأمین، اغلب یک شکست مفهومی از موجودی مواد اولیه برای کار در فرآیند وجود دارد. شکست مفهومی اغلب شامل تغییر در واحدها است.

 

بینش‌های مرتبط

دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

الگوریتم DBCLASD چیست؟ آموزش خوشه‌بندی داده‌های فضایی

  1.اهداف یادگیری پس از مطالعه این فصل، خواننده قادر خواهد بود: 2.پیش‌نیازها ۳. چکیده الگوریتم DBCLASD یکی از نوآوری‌های کلیدی در حوزه داده‌کاوی مکانی است که با هدف غلبه بر محدودیت‌های الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی سنتی پیشنهاد شده است. ایده محوری این روش، جایگزینی آستانه‌های صلب چگالی (مانند شعاع

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

پیاده‌سازی الگوریتم Echidna در پایتون برای خوشه‌بندی ترافیک شبکه

1. مقدمه انتقال از فرمول‌های ریاضی و منطق درختی الگوریتم اکیدنا (Echidna) به یک سامانه نرم‌افزاری پویا، نیازمند درک دقیق نحوه بازنمایی ویژگی‌های ترکیبی (عددی، دسته‌ای و سلسله‌مراتبی) در حافظه رایانه است. در بخش نظری، فاصله ترکیبی را به عنوان پیوندی از سه سناریوی محاسباتی تعریف کردیم. در این بخش،

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

الگوریتم Echidna چیست؟ راهنمای کامل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی ترافیک شبکه

1.اهداف یادگیری پس از مطالعه این فصل، خواننده باید بتواند: 2.پیش‌نیازها برای فهم این فصل، آشنایی مقدماتی با موارد زیر لازم است: . 3. چکیده فصل الگوریتم Echidna روشی تخصصی در داده‌کاوی شبکه است که برای خوشه‌بندی کارای داده‌های ترافیک با ویژگی‌های ناهمگون طراحی شده است. مسئله اصلی که این

توضیحات بیشتر »