LinkedIn company-background-1536x768

تئوری رهبری اقیانوس آبی

تئوری رهبری اقیانوس آبی

نویسنده: محمدرضا عاطفی

خرداد ۱۴۰۰

فلسفه رهبری اقیانوس آبی، این است که رهبری، در اصل، می‌تواند به عنوان خدمتی در نظر گرفته شود که افراد در یک سازمان یا “خرید” می‌کنند یا “نمی‌خرند”.

هر رهبر مشتریانی دارد: رئوسایی که رهبر باید عملکردش را به آنها گزارش کند و پیروانی که به راهنمایی و پشتیبانی رهبر برای حصول به نتایج نیاز دارند.

هنگامی که افراد برای اقدامات رهبری شما ارزش قائل هستند، در واقع رهبری شما را خریداری می‌کنند و از آنها الهام می‌گیرند و با تعهد عمل می‌کنند. اما وقتی کارکنان رهبری شما را خریداری نمی‌کنند، آنها از کار منفک می‌شوند و به جمع غیر مشتریان رهبری شما ملحق می‌شوند.

هنگامی که از این منظر به رهبری فکر کردیم، خواهیم دید که مفاهیم و چارچوب‌هایی که برای ایجاد تقاضای جدید در حوزه استراتژی اقیانوس آبی توسعه یافته است، می‌تواند برای کمک به رهبران جهت تبدیل کارکنان بی تعهد،‌ بی علاقه و منفعل و یا کارکنان فراری از کار که مرتباً مشاغل خود را ترک می‌کنند تا به سازمان‌هایی بروند که به ظن آنها از رهبری قوی‌تر برخوردار است کم شده و به افراد متعهد و علاقه مند به همکاری با شرکت اضافه می‌شود.

این مفهوم در اقتصاد کلان هم کاربرد داد. به دلایل مهاجرت افراد از یک کشور فکر کنید. احتمالا آنها خریدار سیستم حکمرانی نیستند زیرا آن را مناسب نمی‌بینند. می‌توان به این موضوع به عنوان یک شاخص توجه کرد. شاخص‌هایی که کیفیت حکمرانی را پایش می‌کند. میزان مهاجرت از یک کشور،‌ استان،‌ شهر یا روستا که به دلیل عدم حکمرانی خوب صورت می‌گیرد. این حکمرانی می‌تواند ریشه‌های اقتصادی،‌ سیاسی، فرهنگی و اجتماعی و … داشته باشد. میزان مشارکت در انتخابات یا میزان آرای یک رهبر یا کاندید هم می‌تواند شاخصی از مقبولیت رهبر داشته باشد.

در نهایت هر رهبری باید مشتریان و غیرمشتریان خود را بشناسد. نیازهای مشتریان خود را تحلیل کند و با آنها همانطور رفتار کند که یک کسب‌وکار نسبت به مشتریانش برخورد می‌کند. اصل اول پذیرش مکانیسم شرکت و مشتری در رفتار یک رهبر است. این بزرگترین مانع بر سر خودآگاهی نسبت به رهبری است.

بینش‌های مرتبط

Not found any posts in this category.
Sidebar atefi
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

COVER compressed 24 300x169
هوش مصنوعی

وزن در نورون مصنوعی چیست؟ آموزش مفهوم، انواع و محاسبه با پایتون

1. وزن‌ها: چگونه نورون میزان تأثیر هر ورودی را تعیین می‌کند؟ در بخش قبلی، آموختیم که اطلاعات یک مسئله واقعی چگونه به ویژگی‌های عددی تبدیل می‌شوند و چگونه می‌توان ویژگی‌های یک نمونه را در قالب یک بردار ورودی نمایش داد. همچنین تفاوت میان نمونه، ویژگی و مجموعه داده را بررسی

توضیحات بیشتر »
COVER compressed 23 300x169
هوش مصنوعی

آماده‌سازی داده برای نورون مصنوعی: آموزش ورودی‌های عددی با پایتون

1. از اطلاعات دنیای واقعی تا ورودی‌های عددی نورون مصنوعی در بخش قبلی، منشأ تاریخی نورون مصنوعی را بررسی کردیم و دیدیم چگونه تلاش برای مدل‌سازی برخی جنبه‌های فعالیت عصبی به پیدایش واحدهای محاسباتی ساده منجر شد. همچنین نشان دادیم که با اختصاص وزن‌های متفاوت به ورودی‌ها و افزودن بایاس،

توضیحات بیشتر »
Cover compressed 22 300x169
هوش مصنوعی

نورون مصنوعی چیست؟ آموزش ساختار، عملکرد و پیاده‌سازی با پایتون

درآمد فصل: چگونه می‌توان تصمیم‌گیری را به یک محاسبه تبدیل کرد؟ فرض کنید قرار است سامانه‌ای طراحی کنیم که با دریافت اطلاعات یک دانش‌آموز، احتمال نیاز او به حمایت آموزشی بیشتر را بررسی کند. معلم برای چنین تصمیمی معمولاً به یک عامل اکتفا نمی‌کند. نمره‌های قبلی، میزان مشارکت در کلاس،

توضیحات بیشتر »
error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.