LinkedIn company-background-1536x768

تئوری رهبری اقیانوس آبی

تئوری رهبری اقیانوس آبی

نویسنده: محمدرضا عاطفی

خرداد ۱۴۰۰

فلسفه رهبری اقیانوس آبی، این است که رهبری، در اصل، می‌تواند به عنوان خدمتی در نظر گرفته شود که افراد در یک سازمان یا “خرید” می‌کنند یا “نمی‌خرند”.

هر رهبر مشتریانی دارد: رئوسایی که رهبر باید عملکردش را به آنها گزارش کند و پیروانی که به راهنمایی و پشتیبانی رهبر برای حصول به نتایج نیاز دارند.

هنگامی که افراد برای اقدامات رهبری شما ارزش قائل هستند، در واقع رهبری شما را خریداری می‌کنند و از آنها الهام می‌گیرند و با تعهد عمل می‌کنند. اما وقتی کارکنان رهبری شما را خریداری نمی‌کنند، آنها از کار منفک می‌شوند و به جمع غیر مشتریان رهبری شما ملحق می‌شوند.

هنگامی که از این منظر به رهبری فکر کردیم، خواهیم دید که مفاهیم و چارچوب‌هایی که برای ایجاد تقاضای جدید در حوزه استراتژی اقیانوس آبی توسعه یافته است، می‌تواند برای کمک به رهبران جهت تبدیل کارکنان بی تعهد،‌ بی علاقه و منفعل و یا کارکنان فراری از کار که مرتباً مشاغل خود را ترک می‌کنند تا به سازمان‌هایی بروند که به ظن آنها از رهبری قوی‌تر برخوردار است کم شده و به افراد متعهد و علاقه مند به همکاری با شرکت اضافه می‌شود.

این مفهوم در اقتصاد کلان هم کاربرد داد. به دلایل مهاجرت افراد از یک کشور فکر کنید. احتمالا آنها خریدار سیستم حکمرانی نیستند زیرا آن را مناسب نمی‌بینند. می‌توان به این موضوع به عنوان یک شاخص توجه کرد. شاخص‌هایی که کیفیت حکمرانی را پایش می‌کند. میزان مهاجرت از یک کشور،‌ استان،‌ شهر یا روستا که به دلیل عدم حکمرانی خوب صورت می‌گیرد. این حکمرانی می‌تواند ریشه‌های اقتصادی،‌ سیاسی، فرهنگی و اجتماعی و … داشته باشد. میزان مشارکت در انتخابات یا میزان آرای یک رهبر یا کاندید هم می‌تواند شاخصی از مقبولیت رهبر داشته باشد.

در نهایت هر رهبری باید مشتریان و غیرمشتریان خود را بشناسد. نیازهای مشتریان خود را تحلیل کند و با آنها همانطور رفتار کند که یک کسب‌وکار نسبت به مشتریانش برخورد می‌کند. اصل اول پذیرش مکانیسم شرکت و مشتری در رفتار یک رهبر است. این بزرگترین مانع بر سر خودآگاهی نسبت به رهبری است.

بینش‌های مرتبط

دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

الگوریتم DBCLASD چیست؟ آموزش خوشه‌بندی داده‌های فضایی

  1.اهداف یادگیری پس از مطالعه این فصل، خواننده قادر خواهد بود: 2.پیش‌نیازها ۳. چکیده الگوریتم DBCLASD یکی از نوآوری‌های کلیدی در حوزه داده‌کاوی مکانی است که با هدف غلبه بر محدودیت‌های الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی سنتی پیشنهاد شده است. ایده محوری این روش، جایگزینی آستانه‌های صلب چگالی (مانند شعاع

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

پیاده‌سازی الگوریتم Echidna در پایتون برای خوشه‌بندی ترافیک شبکه

1. مقدمه انتقال از فرمول‌های ریاضی و منطق درختی الگوریتم اکیدنا (Echidna) به یک سامانه نرم‌افزاری پویا، نیازمند درک دقیق نحوه بازنمایی ویژگی‌های ترکیبی (عددی، دسته‌ای و سلسله‌مراتبی) در حافظه رایانه است. در بخش نظری، فاصله ترکیبی را به عنوان پیوندی از سه سناریوی محاسباتی تعریف کردیم. در این بخش،

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

الگوریتم Echidna چیست؟ راهنمای کامل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی ترافیک شبکه

1.اهداف یادگیری پس از مطالعه این فصل، خواننده باید بتواند: 2.پیش‌نیازها برای فهم این فصل، آشنایی مقدماتی با موارد زیر لازم است: . 3. چکیده فصل الگوریتم Echidna روشی تخصصی در داده‌کاوی شبکه است که برای خوشه‌بندی کارای داده‌های ترافیک با ویژگی‌های ناهمگون طراحی شده است. مسئله اصلی که این

توضیحات بیشتر »