Present value

مدل سازی دینامیکی – مدل ارزش حاضر

نوشته دکتر محمدرضا عاطفی
دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیات علمی دانشگاه 
مشاور سازمان‌ها و تحلیل‌گر سیستم‌

سری مدل‌سازی دینامیکی 

مدل ارزش حاضر Present value 

     

شرح مدل

ارزش فعلی یک جریان نقدی (به عنوان مثال سود) صرفاً انباشت سود است که در هر لحظه در یک عامل تنزیل ضرب می‌شود. عامل تنزیل با نرخی که توسط ضریب تنزیل تعیین می‌شود، کاهش می‌یابد.

 

 

کاربرد:

نحوه محاسبه ارزش فعلی یک جریان نقدی.

 

مدل جریان و حالت:

معادلات:


PresentValueOfProfits = INTEG(IncreasingPresentValue,         )

$: Units                       

IncreasingPresentValue = Profits * DiscountingFactor

Units: $/Year                       

 ….. = Profits 

Units: $/Year                       

DiscountingFactor = INTEG( – ReducingDiscountingFactor, 1)

Units: fraction                        

        = DiscountRate 

Units: fraction / Year                         

ReducingDiscountingFactor = DiscountRate * DiscountingFactor

Units: fraction / Year                         


 

 

نمونه‌های کلاسیک:

  • تحلیل سود بانکی

نکات فنی:

نرخ تنزیل 0.10 (10%) معادل ثابت زمانی 10 ساله در ساختار زوال است که نشان دهنده عامل تنزیل است.

 

 

بینش‌های مرتبط

دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

الگوریتم WaveCluster چیست؟ راهنمای کامل خوشه‌بندی مبتنی بر تبدیل موجک

1 .چکیده با افزایش فزاینده حجم داده‌های مکانی و ابعاد ویژگی‌ها، کشف خوشه‌هایی با اشکال هندسی بسیار پیچیده و مرزهای نامنظم به یکی از چالش‌های اساسی یادگیری بدون نظارت تبدیل شده است. الگوریتم‌های سنتی چگالی‌محور یا شبکه‌ای کلاسیک، علی‌رغم کارایی اولیه، در مواجهه با مجموعه‌داده‌های حاوی نویز شدید و الگوهای

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

الگوریتم STING چیست؟ راهنمای کامل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی شبکه‌ای

1 .چکیده با افزایش فزاینده حجم داده‌های مکانی در سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی و تصویربرداری، چالش مقیاس‌پذیری محاسباتی به یکی از مسائل محوری در یادگیری بدون نظارت تبدیل شده است. الگوریتم‌های سنتی خوشه‌بندی به دلیل نیاز به محاسبات مکرر فواصل زوج‌به‌جفت یا اسکن‌های چندباره کل پایگاه داده، در مواجهه با کلان‌داده‌ها

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

الگوریتم OPTICS چیست؟ راهنمای کامل خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی

1 .چکیده خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی به دلیل توانایی در استخراج الگوهای هندسی نامنظم و حذف داده‌های پرت، ابزاری حیاتی در یادگیری بدون نظارت است. با این حال، الگوریتم‌های کلاسیک این حوزه مانند DBSCAN، به دلیل اتکا به یک شعاع همسایگی ثابت (ε)، در مواجهه با مجموعه‌داده‌هایی با چگالی متغیر

توضیحات بیشتر »