زیرساخت پردازشی Ready-AI برای بارهای کاری سنگین
سرورهای Ready-AI با طراحی اختصاصی، مدیریت هوشمند منابع و عملکرد صحهگذاریشده؛ برای دستیابی به توان پردازشی واقعی، پایدار و اقتصادی متناسب با بار کاری سازمان.
ارزش پیشنهادی
کاهش هزینه هر واحد پردازش، با سروری که با بار کاری شما تطبیق پیدا میکند
NABCG سختافزار Enterprise، معماری اختصاصی و پلتفرم هوش مصنوعی بهینهساز را در یک راهکار یکپارچه ارائه میکند تا سازمان بهجای خرید صرف «توان اسمی»، به توان پردازشی واقعی و قابلاندازهگیری دست یابد. پیکربندی هر سیستم بر اساس نوع داده، نرمافزار، محدودیتهای زیرساختی و شاخصهای عملکرد موردانتظار طراحی و پیش از تحویل با بار کاری واقعی صحهگذاری میشود.
معرفی محصول
سرورهای پردازشی هوشمند NABCG چگونه عملکرد زیرساخت را متحول میکنند؟
سرورهای پردازشی هوشمند قدرتمند NABCG، زیرساختهای Ready-AI هستند که بر اساس نوع داده، نرمافزار و بار کاری هر سازمان طراحی و پیکربندی میشوند. این محصول برای سازمانهایی ساخته شده است که به توان بالای CPU و GPU، پایداری شبانهروزی و کنترل بهتر هزینههای زیرساخت نیاز دارند. راهکار با ترکیب سختافزار Enterprise، تحلیل دادههای حسگری و پلتفرم هوش مصنوعی، منابع پردازشی، توان مصرفی و شرایط حرارتی را مدیریت میکند. نتیجه، زیرساختی بهینهتر، پایدارتر و اقتصادیتر برای اجرای بارهای هوش مصنوعی، تحلیل داده، شبیهسازی، رندرینگ و سایر پردازشهای سنگین است.
مسئلهای که حل میکنیم
خرید سختافزار بیشتر همیشه به معنای عملکرد بیشتر نیست. سازمانها با رشد سریع دادهها، مدلهای هوش مصنوعی و بارهای پردازشی سنگین روبهرو هستند؛ اما توسعه زیرساخت به روش سنتی، هزینهبر، زمانبر و پرریسک است. خرید سرور یا GPU بدون تحلیل دقیق بار کاری میتواند به ایجاد گلوگاه میان CPU، GPU، حافظه، شبکه و ذخیرهسازی، افزایش مصرف برق و خنکسازی، افت عملکرد ناشی از دما و پایینماندن نرخ بهرهبرداری از تجهیزات منجر شود. NABCG ابتدا نیاز واقعی پردازشی را اندازهگیری و سپس معماری متناسب با همان نیاز را طراحی میکند تا هزینه هر واحد پردازش کاهش یابد و سرمایهگذاری زیرساختی به خروجی قابلاندازهگیری تبدیل شود.
چالشهای کلیدی
عملکرد یک سرور تنها به قدرت قطعات آن وابسته نیست. معماری نامتناسب، استفاده پایین از منابع، محدودیتهای توان و دما و نبود برنامه دقیق برای توسعه ظرفیت میتوانند باعث شوند سازمان با وجود خرید تجهیزات گرانقیمت، همچنان به توان موردانتظار دست پیدا نکند. راهکار NABCG این چالشها را در چهار محور اصلی بررسی و برای هرکدام پاسخ فنی و اقتصادی متناسب طراحی میکند.
01
02
03
04
بازار هدف و کاربران
بازار هدف
سازمانهای بزرگ و حاکمیتی؛ دیتاسنترها و مراکز پردازشی؛ بانکها و مؤسسات مالی؛ اپراتورهای مخابراتی؛ صنایع انرژی، نفت، گاز، پتروشیمی و معدن؛ صنایع تولیدی و مهندسی؛ دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی؛ شرکتهای هوش مصنوعی و تحلیل داده؛ ارائهدهندگان خدمات ابری؛ استودیوهای رندرینگ و پردازش رسانه.
این راهکار برای کسبوکارهای کوچک و متوسط دارای نیاز پردازشی تخصصی، شرکتهای بزرگ و Enterprise، هلدینگها، سازمانهای ملی و مراکز دارای خوشههای GPU یا HPC قابل استفاده است. محصول در ردههای Desktop، Workstation و Server و متناسب با زیرساختهای خصوصی، ابری یا هیبرید ارائه میشود. بنابراین سازمان میتواند بسته به حجم بار کاری، فضای رک، محدودیت برق و خنکسازی و برنامه توسعه آینده، از یک ایستگاه پردازشی تخصصی تا یک خوشه مقیاسپذیر را پیادهسازی کند.
تصمیمگیرندگان
هیئت مدیره
مدیرعامل و مدیر مالی؛ با تمرکز بر ظرفیت رشد، کاهش CapEx و OpEx، کنترل TCO و بازگشت سرمایه
مدیر فناوری اطلاعات، مدیر زیرساخت، مدیر دیتاسنتر و مدیر عملیات؛ با تمرکز بر پایداری، توسعهپذیری و مدیریت توان و دما
مدیر تحول دیجیتال و مدیر خرید؛ با تمرکز بر آمادگی سازمان برای AI، اصالت تجهیزات و انتخاب پیکربندی متناسب
کاربران نهایی
تیمهای فنی و پردازشی
تیمهای هوش مصنوعی، علم داده، مهندسان HPC، پژوهشگران و تیمهای تحقیق و توسعه
مدیران و کارشناسان زیرساخت، DevOps، MLOps، مدیران سیستم، شبکه و ذخیرهسازی
کاربران نرمافزارهای مهندسی، شبیهسازی و رندرینگ و اپراتورهای دیتاسنتر و NOC
سناریوهای کاربرد
۰۱
اجرای مدلهای یادگیری عمیق، مدلهای زبانی بزرگ، دستیارهای هوشمند و سرویسهای استنتاج با تخصیص متناسب CPU، GPU، RAM و VRAM؛ برای کاهش زمان آموزش، افزایش Throughput و حفظ پایداری در بارهای مداوم.
۰2
تحلیل دادههای چندوجهی در سامانههای سلامت، امنیت، رسانه، نظارت تصویری و پردازش اسناد؛ با تمرکز بر کاهش Latency، افزایش نرخ پردازش و مدیریت همزمان جریانهای داده حجیم.
۰3
اجرای پایدار نرمافزارهای مهندسی، CFD، تحلیل انرژی، طراحی دارو، محاسبات علمی و شبیهسازیهای طولانیمدت؛ با معماری متوازن منابع و کنترل توان و دما برای جلوگیری از افت عملکرد.
۰4
رندرینگ سهبعدی، تدوین، پردازش ویدئو و تولید محتوای حجیم با استفاده متوازن از GPU، CPU و حافظه؛ برای کاهش زمان Render و Export و حفظ پایداری در پروژههای طولانی و مداوم.
۰5
ارائه توان گرافیکی و پردازشی به چند کاربر همزمان از طریق VDI و vGPU، ایجاد زیرساخت ابری خصوصی و اجرای پردازشهای حساس به تأخیر در نزدیکترین نقطه به محل تولید داده؛ با قابلیت توسعه از یک سرور به خوشه پردازشی.
راهکار ها و مشخصات
این راهکار یک سرور عمومی و ازپیشتعریفشده نیست. ابتدا بار کاری سازمان شامل Training، Inference، HPC، پایگاه داده، رندرینگ یا سایر نرمافزارهای هدف تحلیل میشود. سپس نسبت مناسب GPU به CPU، ظرفیت RAM و VRAM، پهنای باند حافظه، شبکه، ذخیرهسازی، منبع تغذیه و سیستم خنکسازی تعیین میشود. پس از تأمین و مونتاژ قطعات اصیل و سازگار، پلتفرم هوشمند بهینهساز برای پایش منابع، مدیریت توان و دما و تخصیص پویای CPU و GPU مستقر میشود. در پایان، سیستم با بنچمارکهای استاندارد و بار کاری واقعی مشتری آزمایش میشود تا تحقق KPIهای توافقشده پیش از تحویل تأیید شود.
مزایای محصول
مزیت سرورهای هوشمند NABCG فقط در استفاده از قطعات قدرتمند خلاصه نمیشود. ارزش اصلی راهکار در هماهنگی سختافزار، نرمافزار، توان، دما و بار کاری است. این رویکرد کمک میکند سازمان بهجای خرید ظرفیت اسمی، برای خروجی پردازشی قابلاندازهگیری سرمایهگذاری کند و عملکرد، هزینه و توسعه آینده زیرساخت را بر اساس KPI مدیریت کند.
۰۱
عملیاتی
عملکرد پایدار و آماده بهرهبرداری
منابع پردازشی متناسب با بار کاری تخصیص داده میشوند و نیاز به تنظیمات دستی و آزمونوخطای پیکربندی کاهش مییابد. پایش مستمر سلامت، مدیریت توان و دما و کاهش احتمال Throttling، پایداری پردازشهای شبانهروزی را افزایش میدهد. سازمان بهجای مجموعهای از قطعات، یک سیستم مونتاژشده، آزمایششده و آماده بهرهبرداری تحویل میگیرد که امکان توسعه مرحلهای آن نیز وجود دارد.
۰2
اقتصادی
کاهش هزینه هر واحد پردازش و بهینهسازی TCO
طراحی متناسب با بار کاری از خرید قطعات گران اما کماستفاده جلوگیری میکند و میتواند دستیابی به ظرفیت هدف را با سرمایهگذاری اولیه کمتر ممکن سازد. مدیریت انرژی و خنکسازی، کاهش زمان پردازش، افزایش عمر تجهیزات و کاهش توقف سرویس نیز بر هزینه کل مالکیت اثر میگذارند. بازگشت سرمایه بر اساس اختلاف هزینه راهکار با زیرساخت جایگزین، صرفهجویی انرژی، کاهش زمان انجام کار و هزینههای اجتنابشده محاسبه میشود. هدف بازگشت سرمایه کمتر از یک سال فقط پس از تحلیل TCO، ارزیابی شرایط مشتری و اجرای پایلوت قابل طرح است.
۰3
رقابتی
یک سیستم آماده عملکرد، نه یک سرور عمومی آماده بازار
تمایز NABCG در فروش یک سرور با پیکربندی عمومی نیست؛ بلکه در ارائه سیستمی است که بر اساس اثر انگشت بار کاری طراحی میشود. قطعات بر مبنای بازده و نیاز واقعی انتخاب میشوند، سختافزار با پلتفرم هوش مصنوعی ترکیب میشود و توان، حرارت و تخصیص منابع بهصورت یکپارچه مدیریت میشوند. عملکرد سیستم پیش از تحویل با بار واقعی و بنچمارک صحهگذاری و امکان تعریف SLA فراهم میشود. اعداد ۲۰ تا ۴۰ درصد بهبود ظرفیت یا افزایش توان تا سه برابر، فقط برای برخی سناریوها مطرح شدهاند و باید متناسب با بار کاری هر مشتری، پس از پایلوت و بنچمارک منتشر شوند.
۰4
فنی
معماری اختصاصی بر اساس اثر انگشت بار کاری
پیکربندی سیستم بر اساس نوع نرمافزار، مدل، داده و KPI هدف طراحی میشود و امکان استفاده از پردازندهها و GPUهای برندهای مختلف را دارد. معماری ماژولار، اتصال به شبکه و ذخیرهسازی سازمان، مدیریت بلادرنگ منابع و Fine-Tuning پس از بنچمارک، امکان تطبیق سیستم با نیاز فعلی و توسعه آینده را فراهم میکند.
فرآیند اجرا و استقرار
فرایند با بررسی ارزش کسبوکار و بار کاری واقعی سازمان آغاز میشود و با انتخاب قطعات پایان نمییابد. معماری، تأمین، مونتاژ، استقرار لایه هوشمند، بنچمارک و پشتیبانی بهعنوان یک فرایند یکپارچه انجام میشوند تا سازمان پیش از تحویل، از تحقق اهداف فنی و اقتصادی پروژه اطمینان پیدا کند.
ارزیابی کسبوکار و تحلیل بار کاری
اهداف سازمان، زیرساخت فعلی، هزینهها، TCO، ROI و KPIهای موفقیت بررسی میشوند. سپس نرمافزارها، مدلهای AI، دادهها، توان پردازشی، Latency، پهنای باند، برق، خنکسازی و فضای رک تحلیل میشوند. خروجی این مرحله، گزارش شکاف، توجیه اقتصادی و سند نیازمندیهای عملکردی است.
طراحی معماری و پیکربندی اختصاصی
بر اساس نتایج تحلیل، CPU، GPU، RAM، VRAM، ذخیرهسازی، شبکه، منبع تغذیه، خنکسازی و فرم سرور انتخاب میشوند. چند سناریوی پیکربندی از نظر عملکرد، هزینه و توسعهپذیری مقایسه و سپس طراحی فنی نهایی بر اساس KPIهای توافقشده تأیید میشود.
تأمین، مونتاژ و کنترل کیفیت
قطعات اصیل و سازگار تأمین و سیستم طبق طراحی مصوب مونتاژ میشود. کنترل کیفیت، بررسی سازگاری و Burn-in Test برای شناسایی خطاهای احتمالی و اطمینان از پایداری سختافزار انجام میگیرد. خروجی این مرحله، زیرساختی آماده استقرار و آزمون عملیاتی است.
استقرار و سفارشیسازی لایه هوشمند
هسته بهینهساز نصب، مدلها متناسب با شرایط سیستم کالیبره و سیاستهای مدیریت CPU، GPU، توان و دما فعال میشوند. اتصال به شبکه و ذخیرهسازی سازمان انجام و تنظیمات برای نرمافزارها و بارهای هدف Fine-Tune میشوند.
بنچمارک، تحویل و بهینهسازی مستمر
آزمونهای استاندارد و بار کاری واقعی مشتری اجرا و نتایج با Baseline و KPIهای پروژه مقایسه میشوند. گزارش صحهگذاری، داشبورد عملکرد و مستندات راهبری هنگام تحویل ارائه میشوند. پس از استقرار نیز پایش، بهروزرسانی پلتفرم، تنظیم الگوریتمها و توسعه ظرفیت قابل ارائه است. مدت پروژه کامل، بسته به مقیاس، موجودی قطعات و سطح سفارشیسازی، معمولاً بین دو تا شش ماه برآورد میشود.
نمونه خروجی و بنچمارک
عملکرد هر سیستم با ثبت وضعیت پایه و اجرای همان بار کاری پیش و پس از بهینهسازی اندازهگیری میشود. گزارش آزمون باید صنعت و نوع سازمان، نوع بار کاری، پیکربندی CPU، GPU، RAM و شبکه، مدت آزمون، نسخه نرمافزار و درایور و شرایط توان و دما را مشخص کند. برای ارزیابی میتوان از Geekbench و Geekbench AI، آزمونهای MLPerf Training و MLPerf Inference، آزمون SPECpower، AIDA64 و بار کاری واقعی مشتری استفاده کرد. شاخصهایی مانند Throughput، Latency، زمان تکمیل کار، مصرف انرژی، دمای عملیاتی، نرخ استفاده CPU و GPU، Cost per TFLOPS و TCO قابل مقایسهاند. اعدادی مانند ۳۰۰ ترافلاپس، ۱۶ برابر P100، چهار برابر A100 یا افزایش توان تا سه برابر، تنها زمانی باید منتشر شوند که نوع دقت محاسباتی، مدل دقیق قطعات، نرمافزار، نسخه درایور، روش آزمون و گزارش کامل قابل استناد باشد.
Throughput یا نرخ پردازش
مقایسه قبل / بعد
Latency یا زمان تکمیل بار کاری
مقایسه قبل / بعد
هزینه یا انرژی بهازای هر واحد پردازش
پس از بنچمارک
پرسشهای پرتکرار
سرور آماده معمولاً با یک پیکربندی عمومی عرضه میشود و مشخص نیست در بار کاری واقعی سازمان چه عملکردی خواهد داشت. در راهکار NABCG، ابتدا نرمافزار، داده، نیاز پردازشی و محدودیتهای دیتاسنتر بررسی میشوند؛ سپس معماری اختصاصی طراحی و عملکرد سیستم با بار واقعی و KPIهای توافقشده صحهگذاری میشود. در نتیجه، سازمان یک سیستم آماده عملکرد تحویل میگیرد، نه صرفاً مجموعهای از قطعات قدرتمند.
خیر. ابتدا امکان استفاده، ارتقا یا یکپارچهسازی با تجهیزات فعلی سازمان بررسی میشود. تنها اجزایی برای تعویض یا توسعه پیشنهاد میشوند که برای رفع گلوگاه، افزایش پایداری یا دستیابی به KPIهای پروژه ضروری باشند. این رویکرد از کنارگذاشتن زودهنگام تجهیزات قابلاستفاده و افزایش غیرضروری هزینه سرمایهای جلوگیری میکند.
میزان بهبود به نوع بار کاری، سختافزار، معماری نرمافزار، حجم داده و شرایط دیتاسنتر بستگی دارد. افزایش توان تا سه برابر برای برخی پیکربندیها و سناریوهای منتخب مطرح شده است و تضمین عمومی برای همه پروژهها محسوب نمیشود. تعهد عملکرد هر پروژه باید پس از ثبت Baseline، اجرای پایلوت و بنچمارک و در قالب KPI یا SLA اختصاصی تعیین شود.
آموزش و استنتاج مدلهای هوش مصنوعی، پردازش تصویر و ویدئو، مدلهای زبانی بزرگ، رندرینگ، شبیهسازیهای علمی و صنعتی، HPC، VDI و بارهای پردازشی مداوم بیشترین تناسب را با این راهکار دارند. بااینحال، انتخاب معماری نهایی پس از بررسی نرمافزارها، مدلها، دادهها و KPIهای واقعی سازمان انجام میشود.
تدا وضعیت پایه ثبت و سپس همان بار کاری پیش و پس از بهینهسازی اجرا میشود. شاخصهایی مانند Throughput، Latency، زمان تکمیل کار، مصرف انرژی، دما، نرخ استفاده CPU و GPU و Cost per TFLOPS مقایسه میشوند و گزارش صحهگذاری هنگام تحویل ارائه میشود. پس از تحویل نیز خدماتی مانند گارانتی قطعات، پشتیبانی فنی، بهروزرسانی پلتفرم، پایش عملکرد، Fine-Tuning، نگهداری و توسعه ظرفیت قابل ارائه است.
