NAB AI-Powered Hardware Optimizer
ظرفیت پردازشی سرورها و زیرساخت موجود خود را با پایش و تخصیص هوشمند منابع افزایش دهید، مصرف انرژی را بهینه کنید و نیاز به خرید یا تعویض گسترده سخت‌افزار را به تعویق بیندازید.
ارزش پیشنهادی
توان بیشتر از همان زیرساخت
بهینه‌ساز سخت‌افزار هوشمند با تحلیل مداوم بارهای کاری و وضعیت CPU، GPU، حافظه، ذخیره‌سازی، شبکه، توان و دما، ظرفیت‌های کم‌استفاده یا نامتوازن زیرساخت را شناسایی می‌کند. سپس با تخصیص پویای منابع و مدیریت هوشمند عملکرد، کمک می‌کند ظرفیت پردازشی مؤثر افزایش پیدا کند، گلوگاه‌ها کاهش یابند و سازمان پیش از سرمایه‌گذاری روی سخت‌افزار جدید، از ظرفیت واقعی تجهیزات موجود استفاده کند.
معرفی محصول
بهینه‌سازی هوشمند کل زیرساخت پردازشی؛ نه فقط یک قطعه
بهینه‌ساز سخت‌افزار هوشمند NAB یک راهکار نرم‌افزاری و سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش، تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد سرورها و زیرساخت‌های پردازشی است. سامانه به‌صورت مستمر CPU، GPU، حافظه، Storage، شبکه، توان و دما را بررسی کرده و متناسب با نوع و اولویت بار کاری، منابع را مدیریت می‌کند. این راهکار برای سازمان‌هایی مناسب است که با رشد بار پردازشی، هزینه بالای توسعه زیرساخت، مصرف زیاد انرژی، گلوگاه‌های پردازشی یا افت پایداری سرویس‌ها مواجه‌اند. هدف این است که سازمان با استفاده بهتر از دارایی‌های فعلی، ظرفیت پردازشی بیشتری در اختیار داشته باشد و توسعه زیرساخت را هدفمندتر انجام دهد.
مسئله‌ای که حل می‌کنیم
بسیاری از سازمان‌ها هنگام افزایش بار پردازشی مستقیماً به سراغ خرید سرور، GPU یا تجهیزات جدید می‌روند؛ درحالی‌که بخشی از ظرفیت زیرساخت موجود به دلیل تخصیص نامتوازن منابع، گلوگاه‌های پردازشی، محدودیت‌های حرارتی یا استفاده ناکارآمد از CPU و GPU عملاً بلااستفاده باقی مانده است. نتیجه می‌تواند افزایش هزینه سرمایه‌گذاری، مصرف بیشتر برق و سرمایش، افت سرعت و پایداری سرویس‌ها و تصمیم‌گیری غیردقیق درباره ظرفیت موردنیاز آینده باشد. بهینه‌ساز سخت‌افزار هوشمند ابتدا این ظرفیت و گلوگاه‌ها را شناسایی و سپس امکان بهینه‌سازی هدفمند زیرساخت را فراهم می‌کند.
چالش‌های کلیدی
وجود سرورهای قدرتمند به‌تنهایی تضمین نمی‌کند که تمام ظرفیت آن‌ها در اختیار سرویس‌های سازمان قرار گیرد. چهار مسئله اصلی معمولاً باعث می‌شوند عملکرد واقعی زیرساخت با توان اسمی آن فاصله داشته باشد.
01
02
03
04
بازار هدف و کاربران
این محصول برای یک سرور منتخب، یک خوشه پردازشی، بخشی از دیتاسنتر یا کل زیرساخت سازمان قابل استقرار است.
خریداران و تصمیم‌گیرندگان
مدیران فنی
کاربران نهایی
سناریوهای کاربرد
۰۱
افزایش بهره‌برداری از CPU و GPU در آموزش و اجرای مدل‌های AI، Deep Learning، پردازش تصویر، ویدئو، صوت و داده‌های چندمودالی.
۰2
شناسایی و کاهش گلوگاه‌های زیرساخت برای افزایش نرخ پردازش، کاهش تأخیر و حفظ پایداری سرویس‌ها در ساعات اوج مصرف.
۰3
استفاده مؤثرتر از منابع و حفظ پایداری در پردازش‌های طولانی، رندرینگ، شبیه‌سازی صنعتی و محاسبات علمی.
۰4
مدیریت و تخصیص هوشمند منابع میان ماشین‌های مجازی، سرویس‌ها و بارهای کاری متغیر در محیط‌های فیزیکی، مجازی، ابری و هیبرید.
۰5
ارزیابی و استفاده بهتر از ظرفیت سرورها پیش از تصمیم برای خرید، تعویض یا نوسازی تجهیزات و کمک به توسعه مرحله‌ای و هدفمند زیرساخت.
راهکار ها و مشخصات
بهینه‌ساز سخت‌افزار هوشمند یک لایه تصمیم‌گیری مبتنی بر AI در زیرساخت ایجاد می‌کند که وضعیت منابع و بارهای کاری را به‌صورت مستمر پایش می‌کند، گلوگاه‌ها و ظرفیت‌های کم‌استفاده را تشخیص می‌دهد و متناسب با سیاست‌های سازمان، اقدامات بهینه‌سازی را پیشنهاد یا اجرا می‌کند.
مزایای محصول
ارزش این راهکار فقط در افزایش سرعت پردازش خلاصه نمی‌شود. هدف، ایجاد تعادل میان عملکرد، پایداری، مصرف انرژی و هزینه زیرساخت است تا سازمان بتواند با داده واقعی درباره توسعه ظرفیت تصمیم بگیرد.
۰۱
عملیاتی
عملکرد پایدارتر و مدیریت هوشمند منابع
۰2
اقتصادی
کاهش هزینه و تعویق سرمایه‌گذاری غیرضروری
۰3
رقابتی
تصمیم‌گیری بر اساس KPI واقعی، نه حدس
۰4
فنی
بهینه‌سازی یکپارچه کل سیستم
فرآیند اجرا و استقرار
استقرار راهکار به‌صورت مرحله‌ای انجام می‌شود تا ابتدا وضعیت واقعی زیرساخت اندازه‌گیری شود، سپس راهکار در مقیاس کنترل‌شده آزمایش و نتایج آن پیش از توسعه کامل ارزیابی شود.
ارزیابی و تعیین Baseline
بررسی سرورها، CPU، GPU، حافظه، Storage، شبکه، سیستم‌عامل و محدودیت‌های فنی و ثبت شاخص‌های عملکرد، انرژی، دما و پایداری در وضعیت موجود.
تحلیل نیاز و طراحی راهکار
تحلیل بار کاری و تعیین اینکه بهینه‌سازی روی زیرساخت فعلی انجام شود یا ارتقای محدود، سرور جدید یا معماری دیگری موردنیاز باشد.
استقرار کنترل‌شده و پایلوت
اجرای راهکار روی بخش مشخصی از زیرساخت و فعال‌سازی تدریجی قابلیت‌ها برای ارزیابی نتیجه با حداقل ریسک عملیاتی.
تست و اندازه‌گیری نتیجه
اجرای تست‌های عملکرد، پایداری، انرژی و حرارت و مقایسه شاخص‌ها با Baseline برای مشخص شدن میزان واقعی بهبود.
توسعه و بهینه‌سازی مستمر
گسترش راهکار به بخش‌های بیشتر زیرساخت، پایش دوره‌ای، Fine-Tuning و بازآموزی مدل‌ها متناسب با تغییر بار کاری سازمان.
نمونه خروجی و بنچمارک
هر پروژه با ثبت وضعیت پایه یا Baseline آغاز می‌شود. پس از اعمال بهینه‌سازی، همان بار کاری در شرایط قابل مقایسه دوباره اجرا می‌شود تا تغییرات عملکرد، مصرف انرژی، دما و پایداری اندازه‌گیری شود. اعداد زیر اهداف قابل ارزیابی در سناریوهای مستعد هستند و نتیجه قطعی هر سازمان تنها پس از ارزیابی فنی و پایلوت مشخص می‌شود.
افزایش عملکرد
تا ۳×
کاهش مصرف انرژی
تا ۳۰٪
دوره بازگشت سرمایه
۴ تا ۶ ماه
پرسش‌های پرتکرار
خیر. هدف اصلی استفاده بهتر از ظرفیت زیرساخت موجود است. ابتدا سرورها و بارهای کاری ارزیابی می‌شوند و تنها اگر یک گلوگاه سخت‌افزاری مشخص وجود داشته باشد، ارتقای محدود یا انتخاب سرور مناسب پیشنهاد می‌شود.
انتخاب سرور از پیش ثابت نیست. نوع بار کاری، ظرفیت پردازشی موردنیاز، تعداد سرویس‌ها، CPU و GPU، حافظه، شبکه، Storage، الزامات امنیتی، معماری موجود و بودجه بررسی می‌شود و سپس مناسب‌ترین مسیر پیشنهاد خواهد شد.
نتیجه به سخت‌افزار، بار کاری، میزان استفاده فعلی از منابع و محدودیت‌های حرارتی بستگی دارد. در برخی سناریوهای مستعد، افزایش عملکرد تا سه برابر و کاهش مصرف انرژی تا ۳۰ درصد قابل ارزیابی است؛ اما این اعداد تضمین عمومی نیستند و باید پس از ثبت Baseline و اجرای پایلوت تأیید شوند.
راهکار به‌صورت مرحله‌ای و کنترل‌شده طراحی می‌شود تا اختلال عملیاتی به حداقل برسد. نیاز احتمالی به توقف یا تغییر در سرویس‌ها پس از بررسی معماری و محدودیت‌های زیرساخت هر سازمان مشخص می‌شود.
شاخص‌هایی مانند Throughput، Latency، Utilization، مصرف انرژی، دما و پایداری قبل و بعد از بهینه‌سازی با بار کاری قابل مقایسه اندازه‌گیری می‌شوند. پس از استقرار نیز پایش مستمر، گزارش‌دهی دوره‌ای، Fine-Tuning و بازآموزی مدل‌ها متناسب با نیاز پروژه قابل ارائه است.
