Understanding deep learningg

کتاب درک یادگیری عمیق

کتاب درک یادگیری عمیق از سیمون پرینس، کتابی جامع و ساختاریافته است که مفاهیم یادگیری عمیق را از پایه تا پیشرفته با زبانی روشن توضیح می دهد. ابتدا اصول اولیه شبکه های عصبی را معرفی کرده، سپس به معماریهای پیشرفته مانند CNNها، RNNها و ترنسفورمرها می پردازد.

نویسنده با ترکیب مبانی نظری و مثالهای عملی، هم به تحلیل ریاضی مدلها پرداخته و هم چالشهای آموزش و بهینه سازی را بررسی می کند. کتاب با پوشش موضوعات پیشرفته مانند یادگیری تقویتی و مسائل اخلاقی، منبعی ارزشمند برای مبتدیان و متخصصان است.

01

معرفی مدل‌های یادگیری عمیق و اصول اولیه آنها

مشاهده محتوا ←
02

یادگیری تحت نظارت

مشاهده محتوا ←
03

شبکه‌های عصبی کم‌عمق

مشاهده محتوا ←
04

شبکه‌های عصبی عمیق

مشاهده محتوا ←
05

توابع زیان

مشاهده محتوا ←
06

برازش مدل ها

مشاهده محتوا ←
07

گرادیان و مقداردهی اولیه

مشاهده محتوا ←
08

اندازه‌گیری عملکرد

مشاهده محتوا ←
09

منظم سازی

مشاهده محتوا ←
10

شبکه‌های کانولوشنی

مشاهده محتوا ←
11

بهبود عملکرد در شبکه‌های عمیق

مشاهده محتوا ←
12

ترانسفورماتورها و کاربردهای آنها در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر

مشاهده محتوا ←
13

گراف شبکه‌های عصبی

مشاهده محتوا ←
14

یادگیری بدون نظارت

مشاهده محتوا ←
15

شبکه‌های متخاصم مولد

مشاهده محتوا ←
16

عادی‌سازی جریان‌ها

مشاهده محتوا ←
17

رمزگذارهای خودکار متغیر

مشاهده محتوا ←
18

مدل‌های انتشار

مشاهده محتوا ←
19

یادگیری تقویتی

مشاهده محتوا ←
20

چرا یادگیری عمیق کار می کند؟

مشاهده محتوا ←
error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.