1.7.تجزیه ماتریس‌هاMatrix Decompositions 1.7.1.چرا به تجزیه ماتریس نیاز داریم؟ ماتریس‌ها یکی از اصلی‌ترین ساختارهای محاسباتی در یادگیری عمیق هستند. در یک شبکه عصبی، ماتریس‌ها برای نمایش موارد زیر استفاده می‌شوند: یک شبکه عمیق ممکن است شامل میلیون‌ها یا میلیاردها پارامتر باشد که به شکل ماتریس ذخیره می‌شوند. برای مثال: اما

1.1.چرا جبر خطی زبان ریاضی شبکه‌های عصبی است؟ مقدمه یادگیری عمیق در ظاهر درباره ساختارهایی مانند: است، اما در سطح محاسباتی، تقریباً تمام این معماری‌ها بر یک زبان مشترک بنا شده‌اند: جبر خطی (Linear Algebra) شبکه عصبی بدون جبر خطی قابل تصور نیست؛ زیرا تمام مراحل اصلی یادگیری عمیق شامل