ازمون و اعتبار سنجی

مراجع آزمون و صحه گذاری

[cz_gap height=”700px”][cz_separator_2 style=”34″ sep_height=”150px” color1=”#ffffff” color2=”rgba(255,255,255,0.25)” id=”cz_12888″ sk_sep=”width:40px;” sep_height_tablet=”54px”]
[cz_gap height=”0px”][cz_title id=”cz_40562″ sk_overall=”line-height:55px;”] 

مراجع آزمون و صحه گذاری

[/cz_title][cz_gap height=”20px”][cz_free_line position=”tac” id=”cz_16104″ sk_line=”background-color:#cca733;width:500px;height:1px;padding-top:2px;padding-right:100px;padding-left:100px;”][cz_gap height=”30px”][cz_title id=”cz_84139″ sk_overall=”line-height:38px;”]

Barlas, Y. (1989). Multiple tests for validation of system dynamics type of simulation models. European journal of operational research42(1), 59-87.

Barlas, Y. (1996). Formal aspects of model validity and validation in system dynamics. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society12(3), 183-210.

Campuzano, F., & Mula, J. (2011). Supply chain simulation: A system dynamics approach for improving performance. Springer Science & Business Media.

Coyle, G., & Exelby, D. (2000). The validation of commercial system dynamics models. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society16(1), 27-41.

Forrester JW (1968) Principles of systems. MIT Press, Cambridge, MA

Forrester, J. W. (1994). System dynamics, systems thinking, and soft OR. System dynamics review10(2‐3), 245-256.

Forrester, J. W. (2009). Some basic concepts in system dynamics. Sloan School of Management, 1-17.

Forrester, J. W. (2007). System dynamics—a personal view of the first fifty years. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society23(2‐3), 345-358.

Goodman, M. R. (1997). Study notes in system dynamics. Journal of the Operational Research Society48(11), 1147-1147.

Homer, J. B. (2012). Partial‐model testing as a validation tool for system dynamics (1983). System Dynamics Review28(3), 281-294.

Saysel, A. K., & Barlas, Y. (2006). Model simplification and validation with indirect structure validity tests. System Dynamics Review22(3), 241-262.

Schwaninger, M., & Grösser, S. (2020). System dynamics modeling: Validation for quality assurance. System dynamics: Theory and applications, 119-138.

Senge, P. M., & Forrester, J. W. (1980). Tests for building confidence in system dynamics models. System dynamics, TIMS studies in management sciences14, 209-228.

Sorniotti, A. (2008). Driveline modeling, experimental validation and evaluation of the influence of the different parameters on the overall system dynamics (No. 2008-01-0632). SAE Technical Paper.

Sterman, J. D. (1987). Testing behavioral simulation models by direct experiment. Management Science33(12), 1572-1592.

Sterman, J. D. (1989). Modeling managerial behavior: Misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment. Management science35(3), 321-339.

Sterman, John D. “All models are wrong: reflections on becoming a systems scientist.” System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society 18, no. 4 (2002): 501-531.

Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Modeling and Simulation for a Complex World.

Sterman, J. (2010). Business dynamics (p. 982). Irwin/McGraw-Hill c2000…

[/cz_title]
[cz_free_line id=”cz_90807″ sk_line=”background-color:#cca733;”][cz_gap height_tablet=”25px” height_mobile=”10px”][cz_title icon_after_type=”icon” id=”cz_86019″ icon_after=”fas fa-chevron-left” sk_icon_after=”font-size:25px;color:#7f0505;text-align:center;font-weight:900;width:28px;height:25px;margin-right:7px;position:relative;top:3px;”]

بینش‌های مرتبط

[/cz_title][cz_gap height=”25px” height_tablet=”25px” height_mobile=”10px”]

[cz_posts hover=”cz_grid_1_title_sub_after cz_grid_1_has_excerpt cz_grid_1_subtitle_on_img” hover_pos=”cz_grid_1_top tal” overlay_outer_space=”cz_grid_overlay_10px” orderby=”rand” id=”cz_97341″ query=”” subtitles=”%5B%7B%22t%22%3A%22tags%22%2C%22tc%22%3A%222%22%7D%5D” custom_size=”200*150″ posts_per_page=”4″ sk_overall=”font-size:14px;font-family:IRANSans;text-align:center;line-height:2;background-color:#f4f4f4;height:350px;padding:4%;border-radius:3px;” sk_img=”border-radius:2px;” sk_title=”font-size:21px;font-family:BTitrBold;margin-top:7%;margin-bottom:9%;” el=”14″ title_lenght=”5″ tag_id=”265″][cz_gap height=”25px”]

دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

کاربرد ترموکوپل در صنایع؛ راهنمای نصب، ایمنی و انتخاب سنسور

1. کاربرد ترموکوپل در صنایع غذایی در صنعت غذا، دما یک عامل کلیدی در فرآیندهای تولید، نگهداری و پخت و پز است. کنترل نامناسب دما می‌تواند منجر به رشد باکتری‌ها، فساد محصول یا تغییر در خواص کیفی غذا شود. 1.1.کاربرد ترموکوپل در پاستوریزاسیون و استریلیزاسیون  1.2.کاربرد ترموکوپل در سردخانه وفرآیند

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

ترموکوپل چیست؟ راهنمای جامع انواع، کاربرد، عملکرد و انتخاب

1. ترموکوپل چیست و چگونه کار میکند؟  1.1 . تعریف ترموکوپل و اجزای اصلی آن ترموکوپل یک حسگر دما است که بر اساس یک اصل فیزیکی ساده اما قدرتمند عمل می‌کند. این حسگر از اتصال دو سیم فلزی غیرهمجنس (Dissimilar Metal Wires) در یک انتها تشکیل شده است. این نقطه

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

کاربرد سنسور دمای مادون قرمز در صنعت؛ راهنمای نصب و پایش حرارتی

1. کاربرد سنسور دمای مادون قرمز در پایش حرارتی باتری‌ها 1.1.پایش دمای سلول،ماژول و پک باتری     سلول‌های باتری منفرد:     ماژول‌ها و پک‌های باتری:     سیستم‌های مدیریت باتری (BMS – Battery Management Systems):     ایستگاه‌های شارژ سریع (Fast Charging Stations):     خطوط تولید باتری: 1.2.حوادث و اتفاقات قابل پیشگیری

توضیحات بیشتر »