ازمون و اعتبار سنجی

مراجع آزمون و صحه گذاری

 

مراجع آزمون و صحه گذاری

Barlas, Y. (1989). Multiple tests for validation of system dynamics type of simulation models. European journal of operational research42(1), 59-87.

Barlas, Y. (1996). Formal aspects of model validity and validation in system dynamics. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society12(3), 183-210.

Campuzano, F., & Mula, J. (2011). Supply chain simulation: A system dynamics approach for improving performance. Springer Science & Business Media.

Coyle, G., & Exelby, D. (2000). The validation of commercial system dynamics models. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society16(1), 27-41.

Forrester JW (1968) Principles of systems. MIT Press, Cambridge, MA

Forrester, J. W. (1994). System dynamics, systems thinking, and soft OR. System dynamics review10(2‐3), 245-256.

Forrester, J. W. (2009). Some basic concepts in system dynamics. Sloan School of Management, 1-17.

Forrester, J. W. (2007). System dynamics—a personal view of the first fifty years. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society23(2‐3), 345-358.

Goodman, M. R. (1997). Study notes in system dynamics. Journal of the Operational Research Society48(11), 1147-1147.

Homer, J. B. (2012). Partial‐model testing as a validation tool for system dynamics (1983). System Dynamics Review28(3), 281-294.

Saysel, A. K., & Barlas, Y. (2006). Model simplification and validation with indirect structure validity tests. System Dynamics Review22(3), 241-262.

Schwaninger, M., & Grösser, S. (2020). System dynamics modeling: Validation for quality assurance. System dynamics: Theory and applications, 119-138.

Senge, P. M., & Forrester, J. W. (1980). Tests for building confidence in system dynamics models. System dynamics, TIMS studies in management sciences14, 209-228.

Sorniotti, A. (2008). Driveline modeling, experimental validation and evaluation of the influence of the different parameters on the overall system dynamics (No. 2008-01-0632). SAE Technical Paper.

Sterman, J. D. (1987). Testing behavioral simulation models by direct experiment. Management Science33(12), 1572-1592.

Sterman, J. D. (1989). Modeling managerial behavior: Misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment. Management science35(3), 321-339.

Sterman, John D. “All models are wrong: reflections on becoming a systems scientist.” System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society 18, no. 4 (2002): 501-531.

Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Modeling and Simulation for a Complex World.

Sterman, J. (2010). Business dynamics (p. 982). Irwin/McGraw-Hill c2000…

بینش‌های مرتبط

رشد نمایی

سیستم هدف جو

رشد نمایی توسط یک حلقه بازخورد مثبت بین اجزای یک سیستم ایجاد می‌شود ...
HIGH-VISIBILITY PIPELINE CORRECTION

مدل سازی دینامیکی – مدل ...

کلمه سیستم از کلمه یونانی "systema" گرفته شده است که به معنای ارتباط متقابل ...
Smooth (first order)

مدل سازی دینامیکی – مدل ...

کلمه سیستم از کلمه یونانی "systema" گرفته شده است که به معنای ارتباط متقابل ...
Workforce

مدل سازی دینامیکی – مدل ...

کلمه سیستم از کلمه یونانی "systema" گرفته شده است که به معنای ارتباط متقابل ...

دکتر محمدرضا عاطفی

عضو هیئت علمی دانشگاه
رئیس هیئت مدیره گروه ناب
هم بنیان گذار شرکت دانش بنیان
مشاور شرکت ها و سازمان های بزرگ کشور

آنچه می خوانید

هوش مصنوعی

کاربرد سنسور دمای IC در مخابرات، تجهیزات پزشکی و سیستم‌های صنعتی:بخش دوم

پیشنهاد میکنیم ابتدا مقاله سنسورهای دمای IC در کاربردهای صنعتی: عملکرد، نصب و ملاحظات عملیاتی:بخش اول را مطالعه کنید سپس این مقاله را مطالعه کنید. . 6.2. کاربرد سنسورهای دمای IC در صنعت مخابرات 1.6.2.  دستگاه‌ها و محیط‌های کاربردی:     تجهیزات فعال شبکه (Active Network Equipment):     روترها، سوئیچ‌ها، فایروال‌ها:

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

سنسورهای دمای IC در کاربردهای صنعتی: عملکرد، نصب و ملاحظات عملیاتی:بخش اول

سنسورهای دمای مجتمع (IC) جزء حیاتی سیستم‌های کنترل و پایش در طیف وسیعی از صنایع مدرن به شمار می‌روند. این حسگرها، که به دلیل اندازه کوچک، هزینه پایین و خروجی خطی خود شناخته شده‌اند، قابلیت‌های پایش دما را به طور مستقیم و بدون نیاز به مدارهای پیچیده اضافی ارائه می‌دهند.

توضیحات بیشتر »
هوش مصنوعی

پیاده‌سازی الگوریتم K-Modes در پایتون | آموزش کامل و مطالعه موردی کاربردی

۱. چکیده اگرچه درک پایه‌های تئوری و روابط فرکانسی افراز حول مُدها زیربنای تحلیل‌های علمی است، اما مهار پتانسیل واقعی این الگوریتم تخصصی در گرو پیاده‌سازی اصولی آن در خطوط لوله داده (Data Pipelines) جهان واقعی است. این مقاله به عنوان یک مرجع کاملاً کاربردی و تجربی، نحوه به کارگیری

توضیحات بیشتر »