زیرساخت یکپارچه هوش مصنوعی خصوصی و آفلاین

زیرساخت کامل هوش مصنوعی آفلاین؛ از انتخاب سخت‌افزار تا بهره‌برداری نهایی

سرور، ورک‌استیشن یا ایستگاه پردازشی متناسب با کاربرد و تعداد کاربران شما، همراه با مدل زبانی خصوصی، بهینه‌سازی منابع و نصب کامل در شبکه داخلی سازمان.

complete-offline-ai-infrastructure-product-pic

ارزش پیشنهادی

یک پکیج آماده هوش مصنوعی سازمانی؛ از انتخاب سخت‌افزار تا بهره‌برداری نهایی

نیاز کسب‌وکار، تعداد کاربران، حجم پردازش و سطح امنیت سازمان به یک زیرساخت پردازشی بهینه و سامانه هوش مصنوعی آفلاین قابل‌استفاده تبدیل می‌شود. گروه ناب طراحی سخت‌افزار، تأمین و مونتاژ تجهیزات، انتخاب مدل، بهینه‌سازی، اتصال به دانش سازمان، آزمون و راه‌اندازی نهایی را به‌صورت یکپارچه انجام می‌دهد؛ بنابراین سازمان مجبور نیست سخت‌افزار و نرم‌افزار را جداگانه انتخاب و هماهنگ کند.

معرفی محصول

زیرساخت کامل هوش مصنوعی آفلاین، متناسب با نیاز واقعی سازمان

پکیج سرورهای هوشمند با هوش مصنوعی آفلاین، راهکاری کامل شامل طراحی و تأمین سخت‌افزار، بهینه‌سازی منابع پردازشی، نصب مدل‌های زبانی و اتصال آن‌ها به دانش سازمان است. این محصول برای کسب‌وکارها، شرکت‌های کوچک و متوسط و واحدهای تخصصی سازمان‌های بزرگ طراحی شده است که زیرساخت مناسب هوش مصنوعی در اختیار ندارند.
پیکربندی نهایی بر اساس تعداد کاربران هم‌زمان، نوع اسناد، حجم درخواست‌ها، سرعت مورد انتظار و الزامات محرمانگی طراحی می‌شود. نتیجه، یک سامانه آماده بهره‌برداری است که می‌تواند بدون وابستگی عملیاتی به اینترنت یا سرویس‌های ابری، در شبکه داخلی سازمان فعالیت کند.

مسئله‌ای که حل می‌کنیم

سازمان می‌داند که به هوش مصنوعی نیاز دارد، اما لزوماً نمی‌داند چه CPU، GPU، حافظه، فضای ذخیره‌سازی یا مدلی برای کاربرد موردنظر مناسب است. خرید یک سرور قدرتمند به‌تنهایی تضمین نمی‌کند که مدل با کیفیت، سرعت و هزینه مطلوب اجرا شود. انتخاب ناهماهنگ سخت‌افزار و نرم‌افزار می‌تواند به خرید بیش‌ازنیاز یا ایجاد زیرساختی منجر شود که توان پاسخ‌گویی به بار واقعی سازمان را ندارد.
این پکیج مسئله را از نقطه کاربرد حل می‌کند. ابتدا نیاز، کاربران، اسناد، امنیت و بودجه بررسی می‌شوند و سپس سخت‌افزار، مدل، نرم‌افزار، پایگاه دانش، رابط کاربری و ابزارهای پایش به‌صورت هماهنگ طراحی و آماده بهره‌برداری خواهند شد.

چالش‌های کلیدی

چرا خرید یک سرور قدرتمند برای اجرای AI کافی نیست؟

اجرای موفق هوش مصنوعی آفلاین به هماهنگی میان کاربرد، مدل، سخت‌افزار، تعداد کاربران، امنیت و نرم‌افزارهای زیرساختی نیاز دارد. اگر هرکدام از این اجزا جداگانه و بدون بنچمارک انتخاب شوند، ممکن است سازمان با هزینه غیرضروری، سرعت نامناسب، ظرفیت ناکافی یا پیچیدگی نگهداری مواجه شود.

01

ابهام در انتخاب سخت‌افزار و مدل مناسب

انتخاب CPU، GPU، VRAM، RAM، Storage، شبکه، منبع تغذیه و سیستم خنک‌کننده به مدل، تعداد کاربران و نوع پردازش بستگی دارد. بدون تحلیل فنی ممکن است سخت‌افزاری خریداری شود که از مدل هدف پشتیبانی نمی‌کند یا برای نیاز واقعی سازمان بیش‌ازحد گران و پرمصرف است.

02

دشواری تخمین ظرفیت چندکاربره

تعداد کاربرانی که می‌توانند هم‌زمان از سامانه استفاده کنند فقط به قدرت اسمی سرور وابسته نیست. اندازه مدل، سطح Quantization، طول درخواست، سرعت هدف، حجم Context و نوع کاربرد بر ظرفیت اثر می‌گذارند. بدون آزمون بار، نمی‌توان ظرفیت واقعی سامانه را با اطمینان مشخص کرد.

03

ریسک خروج داده و وابستگی به سرویس‌های خارجی

استفاده از API و سرویس‌های ابری می‌تواند با خروج اسناد، پرامپت‌ها و اطلاعات محرمانه همراه باشد. هزینه اشتراک و پردازش ابری، محدودیت پرداخت ارزی، اختلال اینترنت و تغییر سیاست سرویس‌دهنده نیز تداوم استفاده را تهدید می‌کند. سازمان به راهکاری نیاز دارد که داده، مدل و لاگ‌ها را در زیرساخت داخلی نگه دارد.

04

نبود تیم تخصصی برای نصب، نگهداری و توسعه

راه‌اندازی یک زیرساخت هوش مصنوعی به تخصص هم‌زمان در سخت‌افزار، شبکه، امنیت، مدل‌های زبانی، RAG و مانیتورینگ نیاز دارد. نبود تیم تخصصی می‌تواند فرایند استقرار را طولانی کند و توسعه راهکار از یک واحد به واحدهای دیگر را دشوار سازد. پکیج یکپارچه، این اجزا را در قالب یک سامانه قابل پشتیبانی ارائه می‌کند.

بازار هدف و کاربران

برای کسب‌وکارهایی که زیرساخت اختصاصی AI می‌خواهند، نه مجموعه‌ای از اجزای جداگانه

بازار هدف

دفاتر حقوقی، حسابرسی و مشاوره، شرکت‌های مهندسی، معماری و پروژه‌محور، شرکت‌های نرم‌افزاری و دانش‌بنیان، بانکداری و بیمه، سلامت و درمان، دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی، نفت و گاز و انرژی، صنایع تولیدی، رسانه و انتشارات، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های تحلیل داده و هوش مصنوعی.

این محصول برای کسب‌وکارهای تخصصی، شرکت‌های کوچک و متوسط، استارتاپ‌های فناوری، دفاتر حرفه‌ای چندکاربره و واحدهای حقوقی، مالی، منابع انسانی، بازرسی یا تحقیق‌وتوسعه مناسب است. سازمان‌های دارای اطلاعات محرمانه، شبکه ایزوله یا نیاز به یک ایستگاه پردازشی مستقل نیز می‌توانند از این پکیج استفاده کنند.
برای یک تا حدود ۱۰ کاربر، Desktop AI یا ایستگاه پردازشی بررسی می‌شود. برای تیم‌های حدود ۱۰ تا ۳۰ نفر، Workstation یا سرور واحد سازمانی می‌تواند مناسب باشد. برای تعداد بیشتر، معماری سروری توسعه‌پذیر طراحی می‌شود. ظرفیت نهایی هر پیکربندی باید با آزمون بار تأیید شود.

تصمیم‌گیرندگان

مدیران ارشد

صاحب کسب‌وکار، مدیرعامل و مدیر عملیات

مدیر فناوری اطلاعات و مدیر امنیت اطلاعات

مدیر مالی، مدیر خرید و مدیر واحد تخصصی

کاربران نهایی

تیم‌های نیازمند AI داخلی

مدیران، کارشناسان اداری، حقوقی، مالی و منابع انسانی

مهندسان، پزشکان، پژوهشگران، مشاوران و تحلیلگران

برنامه‌نویسان، مدیران سیستم، کارشناسان شبکه، امنیت و پشتیبانی

سناریوهای کاربرد

یک زیرساخت مشترک برای کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی

هر پکیج بر اساس سناریوهای واقعی سازمان طراحی می‌شود. مدل می‌تواند به اسناد و پایگاه‌های داده مجاز متصل شود و از طریق چت‌بات داخلی، عامل هوشمند، رابط تحت وب یا API در اختیار کاربران قرار گیرد. سازمان می‌تواند ابتدا یک کاربرد مشخص را اجرا کند و سپس قابلیت‌های بیشتری را روی همان زیرساخت توسعه دهد.

۰۱

دستیار هوشمند حقوقی و قراردادی

تحلیل قراردادها، استخراج تعهدات و تاریخ‌ها، مقایسه نسخه‌ها، جست‌وجو در پرونده‌ها و تهیه پیش‌نویس مکاتبات، بدون انتقال اطلاعات موکلان یا سازمان به سرویس عمومی. در تصمیم‌های حقوقی حساس، بررسی و تأیید نهایی کارشناس ضروری خواهد بود.

۰2

پایگاه دانش شرکت مهندسی یا پروژه‌محور

اتصال مدل به دستورالعمل‌ها، گزارش‌ها، مستندات فنی، صورت‌جلسات و اطلاعات پروژه برای جست‌وجوی معنایی و پاسخ‌گویی به کارشناسان. این سامانه می‌تواند دسترسی به دانش پروژه را سریع‌تر کرده و وابستگی به جست‌وجوی دستی یا تجربه افراد محدود را کاهش دهد.

۰3

دستیار مدیران و کارکنان سازمان

خلاصه‌سازی گزارش‌ها و صورت‌جلسات، استخراج اقدامات، تهیه پیش‌نویس مکاتبات و پاسخ‌گویی به پرسش‌های کارکنان بر اساس اسناد داخلی. سطح دسترسی هر کاربر می‌تواند بر اساس نقش، واحد سازمانی و محرمانگی سند تعریف شود.

۰4

دستیار برنامه‌نویسی و دانش فنی

تحلیل و مستندسازی کد، پاسخ به پرسش‌های فنی و جست‌وجو در مستندات داخلی بدون خروج کد منبع از شبکه سازمان. این کاربرد برای شرکت‌های نرم‌افزاری، تیم‌های دانش‌بنیان و واحدهای فناوری مناسب است.

۰5

دستیار تخصصی واحدهای سازمان

ایجاد یک دستیار مستقل برای واحد حقوقی، مالی، منابع انسانی، بازرسی، سلامت یا تحقیق‌وتوسعه بدون آغاز یک پروژه گسترده دیتاسنتری. هر واحد می‌تواند دانش، کاربران، سطح دسترسی و گردش کار اختصاصی خود را روی پکیج تعریف کند.

راهکار ها و مشخصات

طراحی هم‌زمان سخت‌افزار، مدل و نرم‌افزار بر اساس کاربرد

طراحی پکیج از انتخاب یک سرور آماده آغاز نمی‌شود؛ نقطه شروع، کاربرد واقعی سازمان است. تعداد کاربران، نوع و حجم داده، سرعت مورد انتظار، سطح محرمانگی، وضعیت شبکه و بودجه بررسی می‌شوند. سپس رده Desktop، Workstation یا Server و اجزایی مانند CPU، GPU، VRAM، RAM، Storage، شبکه، منبع تغذیه و خنک‌کننده انتخاب خواهند شد.

نوع استقرار

قابل ارائه در سه رده Desktop AI برای کاربر یا کسب‌وکار کوچک، AI Workstation برای تیم یا واحد تخصصی و AI Server برای استفاده متمرکز و چندکاربره. استقرار می‌تواند به‌صورت On-Premise، Private Cloud یا در محیط کاملاً Air-Gapped انجام شود.

یکپارچه‌سازی

اتصال کنترل‌شده به فایل‌ها، پایگاه‌های داده و سامانه‌های داخلی از طریق RAG آفلاین، API یا رابط‌های سازمانی. خدمات می‌توانند از طریق Chatbox داخلی، AI Agent، رابط تحت وب، API داخلی یا IP مشخص در شبکه اینترانت ارائه شوند.

نوع پایش

پایش تعداد کاربران فعال، درخواست‌ها، زمان دریافت اولین توکن، سرعت تولید، میانگین و P95 زمان پاسخ، مصرف CPU و GPU، میزان RAM و VRAM، دما، مصرف انرژی، ظرفیت آزاد، وضعیت پایگاه دانش و رخدادهای امنیتی.

مقیاس‌پذیری

معماری پکیج به‌صورت ماژولار طراحی می‌شود تا افزایش GPU، RAM، Storage، تعداد کاربران، مدل‌ها و کاربردهای جدید امکان‌پذیر باشد. توسعه ظرفیت بر اساس نتایج آزمون بار، الگوی مصرف کاربران و اهداف عملکردی انجام می‌شود.

مزایای محصول

یک زیرساخت آماده کار، امن و متناسب با نیاز واقعی

این محصول پیچیدگی انتخاب و هماهنگی سخت‌افزار، مدل، نرم‌افزار و پایگاه دانش را از دوش سازمان برمی‌دارد. تمام اجزا به‌صورت یک راهکار یکپارچه طراحی، تأمین، نصب، آزمایش و تحویل می‌شوند. نتیجه، زیرساختی قابل‌اندازه‌گیری است که امکان استفاده هم‌زمان چند کاربر، پایش منابع و توسعه مرحله‌ای را فراهم می‌کند.

۰۱

عملیاتی

تحویل یک سامانه کامل و آماده بهره‌برداری

سازمان به‌جای هماهنگی جداگانه میان تأمین‌کننده سخت‌افزار، متخصص مدل و تیم نرم‌افزار، یک پکیج کامل دریافت می‌کند. جست‌وجو و تحلیل اسناد خودکار می‌شود، چند کاربر به‌صورت هم‌زمان از سرویس استفاده می‌کنند و عملکرد زیرساخت به‌طور متمرکز پایش می‌شود. پشتیبانی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری نیز در یک مسیر هماهنگ ارائه خواهد شد.

۰2

اقتصادی

جلوگیری از خرید بیش‌ازنیاز و کاهش هزینه سرویس‌های ابری

طراحی بر اساس کاربرد و بنچمارک، ریسک خرید تجهیزات گران‌تر یا ضعیف‌تر از نیاز واقعی را کاهش می‌دهد. کاهش هزینه اشتراک و API خارجی، کاهش پردازش ابری، استفاده بهتر از ظرفیت CPU و GPU، مدیریت مصرف انرژی و حذف توسعه ابزارهای جزیره‌ای از منابع احتمالی صرفه‌جویی هستند. TCO و ROI باید برای هر پروژه بر اساس تعداد کاربران، حجم استفاده، هزینه انرژی و منافع عملیاتی محاسبه شوند.

۰3

رقابتی

فقط تجهیزات یا مدل دریافت نمی‌کنید؛ یک سامانه یکپارچه تحویل می‌گیرید

گروه ناب فقط سرور نمی‌فروشد و فقط یک مدل را نصب نمی‌کند. خدمات شامل تحلیل نیاز کسب‌وکار، طراحی معماری، تأمین و مونتاژ، انتخاب مدل، بهینه‌سازی، اتصال به دانش مشتری، بنچمارک، آموزش و پشتیبانی است. این رویکرد باعث می‌شود کل راهکار مسئول مشخصی داشته باشد و اجزا از ابتدا برای کار در کنار یکدیگر طراحی شوند.

۰4

فنی

هماهنگی کامل سخت‌افزار، مدل و لایه نرم‌افزاری

سخت‌افزار و مدل به‌صورت هم‌زمان طراحی می‌شوند و مدیریت VRAM، RAM، توان، دما، Context و بار کاربران در معماری لحاظ می‌شود. سامانه می‌تواند در شبکه داخلی یا محیط ایزوله اجرا شود و قابلیت‌های RAG، Chatbox، Agent، API، مدیریت چندکاربره و به‌روزرسانی کنترل‌شده را در اختیار سازمان قرار دهد.

فرآیند اجرا و استقرار

از تحلیل نیاز تا تحویل زیرساخت هوش مصنوعی آماده کار

فرایند اجرا با شناخت کاربرد، کاربران، داده‌ها، امنیت و بودجه آغاز می‌شود. سپس معماری سخت‌افزاری و مدل مناسب طراحی، تجهیزات تأمین و سامانه نصب می‌شود. پیش از تحویل، کیفیت، سرعت، ظرفیت هم‌زمانی، مصرف منابع و پایداری زیرساخت در شرایط واقعی آزمایش خواهند شد.

01

ارزیابی نیاز و طراحی معماری

اهداف، کاربران، داده‌ها، نرم‌افزارهای موجود، الزامات امنیتی، بودجه و سرعت مورد انتظار بررسی می‌شوند. سپس رده Desktop، Workstation یا Server انتخاب شده و پیکربندی CPU، GPU، RAM، Storage، شبکه، برق و خنک‌کننده طراحی می‌شود.

02

تأمین، مونتاژ و کنترل زیرساخت

قطعات متناسب با معماری تأمین و به‌صورت مهندسی‌شده مونتاژ می‌شوند. اصالت و سازگاری تجهیزات بررسی شده و تست‌های اولیه سخت‌افزار، توان، خنک‌سازی و پایداری انجام می‌شوند تا زیرساخت برای نصب سامانه آماده باشد.

03

انتخاب مدل، نصب و بهینه‌سازی

مدل و سطح Quantization بر اساس کاربرد، زبان، تعداد کاربران و ظرفیت سخت‌افزار انتخاب می‌شوند. موتور استنتاج، رابط کاربری و ابزارهای مانیتورینگ نصب شده و مصرف CPU، GPU، RAM، VRAM، Context، توزیع بار و سربار پردازش تنظیم خواهند شد.

04

اتصال به دانش و انجام بنچمارک

اسناد و داده‌های مجاز آماده‌سازی شده و در صورت نیاز، پایگاه برداری و RAG آفلاین ایجاد می‌شود. سپس کیفیت پاسخ، صحت استناد، سرعت، ظرفیت کاربران هم‌زمان، مصرف انرژی، دما و پایداری سامانه در سناریوهای واقعی ارزیابی می‌شوند.

05

آموزش، تحویل و پشتیبانی

مدیران، کاربران و تیم فنی آموزش می‌بینند و مستندات معماری، نصب، پیکربندی و استفاده تحویل داده می‌شود. پس از راه‌اندازی نیز امکان به‌روزرسانی مدل، افزایش ظرفیت، افزودن کاربران و توسعه Agentها و کاربردهای جدید وجود دارد.

نمونه خروجی و بنچمارک

زیرساخت را بر اساس عملکرد واقعی تحویل می‌دهیم، نه فقط مشخصات اسمی

پیش از تحویل، پکیج با مدل، سخت‌افزار، Quantization، Context و مجموعه درخواست‌های مشخص آزمایش می‌شود. ظرفیت هم‌زمانی، سرعت پاسخ، مصرف منابع، پایداری و کیفیت بازیابی منابع در شرایط نزدیک به استفاده واقعی سازمان اندازه‌گیری خواهند شد.

سرعت و پاسخ‌گویی

TTFT، Tokens/s و P95 Latency

ظرفیت سرویس‌دهی

Concurrent Users و Throughput

بهره‌وری زیرساخت

منابع، انرژی، دما و Uptime

پرسش‌های پرتکرار

پیش از شروع همکاری

تفاوت این پکیج با نصب هوش مصنوعی آفلاین چیست؟

در خدمت نصب، مشتری سخت‌افزار مناسب را از قبل در اختیار دارد و مدل و اجزای نرم‌افزاری روی همان زیرساخت راه‌اندازی می‌شوند. در این محصول، کل زیرساخت بر اساس نیاز مشتری طراحی، تأمین، مونتاژ، نصب، بهینه‌سازی و آماده بهره‌برداری می‌شود. در نتیجه، سخت‌افزار و نرم‌افزار از ابتدا به‌صورت هماهنگ انتخاب می‌شوند.

خیر. انتخاب رده محصول، طراحی پیکربندی، تأمین و مونتاژ تجهیزات، نصب مدل، بهینه‌سازی و تست، اجزای اصلی این پکیج هستند. در صورت وجود سخت‌افزار قابل استفاده در سازمان، امکان بررسی و استفاده از بخشی از تجهیزات موجود نیز در مرحله ارزیابی وجود دارد.

Desktop AI معمولاً برای یک کاربر حرفه‌ای یا کسب‌وکار کوچک، Workstation برای یک تیم یا واحد تخصصی و Server برای بار پردازشی بیشتر و استفاده چندکاربره بررسی می‌شود. انتخاب نهایی به مدل، حجم اسناد، تعداد کاربران هم‌زمان، سرعت هدف، سطح محرمانگی و مسیر توسعه آینده بستگی دارد.

ظرفیت کاربران هم‌زمان به اندازه مدل، سطح Quantization، طول درخواست‌ها، نوع کاربرد، سرعت مورد انتظار و منابع سخت‌افزاری وابسته است. به همین دلیل، عدد ظرفیت صرفاً از روی مشخصات اسمی سرور اعلام نمی‌شود و باید با Load Test و سناریوهای واقعی سازمان تعیین شود.

در استقرار On-Premise یا Air-Gapped، اسناد، درخواست‌ها، مدل و لاگ‌ها می‌توانند کاملاً در زیرساخت داخلی باقی بمانند. اتصال به فایل‌ها و سامانه‌های سازمان نیز از طریق RAG، API یا رابط‌های کنترل‌شده انجام می‌شود. معماری پکیج قابلیت توسعه برای افزایش GPU، RAM، Storage، تعداد کاربران، مدل‌ها و کاربردهای جدید را دارد.

error: محتوا غیر قابل انتخاب و کپی است.