جبر خطی پیشرفته برای یادگیری عمیق؛ آموزش SVD، PCA و کاربرد در شبکه‌های عصبی(بخش دوم)
1.7.تجزیه ماتریس‌هاMatrix Decompositions 1.7.1.چرا به تجزیه ماتریس نیاز داریم؟ ماتریس‌ها یکی از اصلی‌ترین ساختارهای محاسباتی در یادگیری عمیق هستند. در یک شبکه عصبی، ماتریس‌ها برای نمایش موارد زیر استفاده می‌شوند: یک شبکه عمیق ممکن است شامل میلیون‌ها یا میلیاردها پارامتر باشد که به شکل ماتریس ذخیره می‌شوند. برای مثال: اما کار مستقیم با این ماتریس‌ها […]