پیادهسازی Subtractive Clustering در پایتون؛ آموزش عملی از صفر
1.مقدمه فصل اصلی نشان داد که Subtractive Clustering یک روش حریصانه مبتنی بر پتانسیل است: هر نمونه یک مرکز بالقوه است، مرکز دارای بیشترین پتانسیل انتخاب میشود و اثر آن از پتانسیل نقاط اطراف تفریق میگردد. مسئله عملی این پیوست آن است که این منطق به کدی تبدیل شود که هم قابل خواندن باشد و […]
پیادهسازی Mean Shift در پایتون؛ آموزش عملی از صفر تا scikit-learn
1. مقدمه هدف این بخش انتقال از «دانستن» به «توانستن» است. فصل اصلی رابطه Mean Shift با برآورد چگالی هستهای، بردار انتقال میانگین، fixed-point iteration، bandwidth، حوزه جذب، mode merging و محدودیتهای همگرایی را تثبیت کرده است. در اینجا همان قراردادها به یک workflow قابل اجرا تبدیل میشوند، بدون آنکه مبانی نظری دوباره تدریس شوند. […]