الگوریتم Spectral Clustering چیست؟ آموزش، پیادهسازی و کاربرد در خوشهبندی دادهها
۱. مقدمه در بخش قبل، الگوریتم Spectral Clustering از دیدگاه نظری، بر اساس نمایش دادهها به صورت گراف، ساخت ماتریس شباهت، تشکیل ماتریس Laplacian و استخراج بردارهای ویژه بررسی شد. در این بخش هدف، پیادهسازی عملی الگوریتم و بررسی عملکرد آن روی دادههای مختلف است. Spectral Clustering برخلاف روشهای سنتی مانند K-Means که بر اساس […]
خوشهبندی طیفی چیست؟ آموزش Spectral Clustering از مبانی تا کاربردها
1. چکیده در مسائل خوشهبندی سنتی، مفروضاتِ مبنی بر “کروی بودن” یا “توزیعهای محدب” خوشهها، کارایی الگوریتمهایی نظیر K-Means را در مواجهه با دادههای پیچیده محدود میکند. خوشهبندی طیفی (Spectral Clustering) بهعنوان راهکاری مبتنی بر تئوری گراف، این محدودیت را با تبدیل فضای ویژگی به فضایی مبتنی بر “اتصالپذیری” (Connectivity) مرتفع میسازد. این الگوریتم با […]