الگوریتم DENCLUE چیست؟ آموزش، پیادهسازی و کاربرد در خوشهبندی دادهها
1. مقدمه در بخش قبل، الگوریتم DENCLUE از دیدگاه نظری، بر اساس تخمین چگالی هسته (Kernel Density Estimation) و مفهوم جاذبهای چگالی بررسی شد. در این بخش هدف، پیادهسازی عملی الگوریتم و بررسی عملکرد آن روی دادههای واقعی است. از آنجا که DENCLUE بهصورت پیشفرض در کتابخانههای رایج یادگیری ماشین مانند Scikit-learn وجود ندارد، در […]
الگوریتم DENCLUE چیست؟ خوشهبندی مبتنی بر تخمین چگالی
1.چکیده خوشهبندی یکی از ارکان اصلی یادگیری بدون نظارت است که هدف آن شناسایی الگوهای پنهان در دادههاست. الگوریتم DENCLUE (مخفف DENsity-based CLUstering) با بهرهگیری از مفاهیم آماری “تخمین چگالی هسته” (Kernel Density Estimation)، فضایی پیوسته از چگالی دادهها ایجاد میکند. در این مقاله، ما به بررسی دقیق نحوه شناسایی “جاذبهای چگالی” (Density Attractors) […]