یادگیری کمنمونه (Few-Shot Learning)چیست؟
1.مقدمه در سالهای اخیر، پیشرفتهای چشمگیر یادگیری عمیق تا حد زیادی مدیون دسترسی به مجموعهدادههای عظیم و برچسبدار بوده است. اما در بسیاری از سناریوهای واقعی، چنین حجم دادهای در دسترس نیست. در حوزههایی مانند تشخیص بیماریهای نادر، امنیت سایبری، تحلیل امضاهای بانکی یا شناسایی گونههای کمیاب، گردآوری هزاران نمونه آموزشی نهتنها دشوار، بلکه گاهی […]
یادگیری چند وظیفه ای چیست؟
1.مقدمه در بسیاری از مسائل دنیای واقعی، سیستمهای هوش مصنوعی با یک هدف منفرد روبهرو نیستند؛ بلکه باید چندین وظیفه مرتبط را بهصورت همزمان مدیریت کنند. برای مثال، در یک خودروی خودران، مدل باید هم اشیاء را تشخیص دهد، هم مسیر قابل رانندگی را مشخص کند و هم علائم راهنمایی را تحلیل کند. آموزش جداگانه […]