یادگیری درونگرا (In-Context Learning) چیست؟
1.مقدمه یادگیری درونگرا (In-Context Learning یا ICL) یک مفهوم نوین در پردازش زبان طبیعی است که به مدلهای پیشآموزشدیده این توانایی را میدهد تا در زمان استنتاج (Inference) وظایف مختلف را بدون نیاز به بهروزرسانی وزنها یا پارامترهای مدل انجام دهند. برخلاف روشهای سنتی که نیاز به تغییرات فیزیکی در ساختار مدل دارند (مانند فینتیونینگ)، […]
یادگیری عمیق(Deep Learning) چیست؟
1.مقدمه یادگیری عمیق (Deep Learning) شاخهای از یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکههای عصبی چندلایه، تلاش میکند الگوهای پیچیده را مستقیماً از دادههای خام یاد بگیرد. برخلاف بسیاری از روشهای کلاسیک که معمولاً به مهندسی ویژگی (Feature Engineering) وابستهاند، در یادگیری عمیق بخش زیادی از «ویژگیسازی» توسط خود مدل و در طی فرایند […]