ساختار لایهها در شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)
1.مقدمه در یک شبکه عصبی مصنوعی، دادهها مانند جریانی از اطلاعات از لایهی ورودی آغاز شده و پس از عبور از یک یا چند لایهی پنهان، در نهایت به لایهی خروجی میرسند. هر لایه از واحدهای کوچکی به نام نورون تشکیل شده است که وظیفه دارند ورودی را دریافت، پردازش و نتیجه را به لایهی […]
شبکه عصبی پیشخور (Feedforward Neural Network): سادگی در عین قدرت
1.مقدمه شبکه عصبی پیشخور (FNN) که گاهی به آن پرسپترون چندلایه (MLP) نیز میگویند، یکی از پایهایترین و در عین حال کاربردیترین مدلها در دنیای هوش مصنوعی است. در این شبکه، اطلاعات دقیقاً مانند یک رودخانه، فقط در یک جهت جریان دارند؛ یعنی دادهها از لایهی ورودی وارد شده، از لایههای پنهان عبور میکنند و […]