یادگیری تقویتی چیست؟

مقدمه در بسیاری از مسائل دنیای واقعی، سیستم‌ها نه‌تنها باید تصمیم بگیرند، بلکه باید پیامد تصمیم‌های خود را تجربه کنند و از آن‌ها یاد بگیرند. برخلاف روش‌های کلاسیک یادگیری ماشین که بر داده‌های از پیش آماده تکیه دارند، در این نوع مسائل، یادگیری از طریق تعامل مستقیم با محیط اتفاق می‌افتد. این دقیقاً همان نقطه‌ای […]

یادگیری نیمه‌نظارت‌شده چیست؟

مقدمه در بسیاری از مسائل واقعی یادگیری ماشین، دسترسی به حجم زیادی از داده‌های خام وجود دارد. اما برچسب‌گذاری دقیق این داده‌ها اغلب پرهزینه، زمان‌بر و نیازمند تخصص انسانی است. در چنین شرایطی، استفاده صرف از یادگیری نظارت‌شده یا نظارت‌نشده به‌تنهایی نمی‌تواند پاسخ‌گوی نیازهای پیچیده‌ی سیستم‌های هوشمند باشد. اینجاست که یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning) به‌عنوان […]