یادگیری نظارتشده در برابر یادگیری بدون نظارت: تفاوت ها،ساختار و کاربردها
1.مقدمه در کالبدشکافی یادگیری ماشین (ML)، دو رویکرد بنیادی وجود دارد که تقریباً تمام الگوریتمها و کاربردهای دنیای واقعی را شکل میدهند: یادگیری نظارتشده و یادگیری بدون نظارت. درک تفاوتهای ظریف و کاربردهای منحصر به فرد این دو رویکرد، برای هر کسی که قصد ورود به حوزه هوش مصنوعی (AI) و علم داده (Data Science) […]
یادگیری بدون نظارت چیست و چرا اهمیت دارد؟
1.مقدمه در عصر دادههای بزرگ (Big Data)، بسیاری از اطلاعات ارزشمند سازمانها بهصورت بدون برچسب (Unlabeled) و خام باقی میمانند. در حالی که یادگیری نظارتشده (که در مقاله یادگیری نظارتشده به تفصیل بررسی شد) نیازمند راهنمایی دقیق انسانی است، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) قدرتی شگفتانگیز برای استخراج دانش از دادههایی دارد که هیچ توضیحی […]