رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)چیست؟
1.مقدمه در تحلیل دادهها، یکی از بنیادیترین پرسشها این است که آیا بین دو متغیر رابطهای معنادار وجود دارد و اگر چنین است، این رابطه تا چه اندازه قابل اندازهگیری و پیشبینی است. رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression) یکی از ابتداییترین و در عین حال مهمترین ابزارهای آماری برای پاسخ به این پرسش محسوب […]
یادگیری صفرنمونه (ZSL)چیست؟
1.مقدمه بخش بزرگی از پیشرفتهای یادگیری ماشین بر پایه دسترسی به دادههای عظیم و برچسبدار شکل گرفته است. با این حال، در بسیاری از کاربردهای واقعی، چنین دادهای برای تمام کلاسها یا مفاهیم جدید در دسترس نیست. محصولات نوظهور، گونههای نادر، تهدیدهای سایبری روز صفر یا بیماریهای تازهظهور نمونههایی هستند که مدلهای سنتی در مواجهه […]
یادگیری کمنمونه (Few-Shot Learning)چیست؟
1.مقدمه در سالهای اخیر، پیشرفتهای چشمگیر یادگیری عمیق تا حد زیادی مدیون دسترسی به مجموعهدادههای عظیم و برچسبدار بوده است. اما در بسیاری از سناریوهای واقعی، چنین حجم دادهای در دسترس نیست. در حوزههایی مانند تشخیص بیماریهای نادر، امنیت سایبری، تحلیل امضاهای بانکی یا شناسایی گونههای کمیاب، گردآوری هزاران نمونه آموزشی نهتنها دشوار، بلکه گاهی […]
یادگیری چند وظیفه ای چیست؟
1.مقدمه در بسیاری از مسائل دنیای واقعی، سیستمهای هوش مصنوعی با یک هدف منفرد روبهرو نیستند؛ بلکه باید چندین وظیفه مرتبط را بهصورت همزمان مدیریت کنند. برای مثال، در یک خودروی خودران، مدل باید هم اشیاء را تشخیص دهد، هم مسیر قابل رانندگی را مشخص کند و هم علائم راهنمایی را تحلیل کند. آموزش جداگانه […]