سیستم دینامیکی چیست؟

سیستم دینامیکی رویکردی برای توسعه استراتژی ها و سیاست گذاری است که از تفکر سیستمی و شبیه سازی کامپیوتری استفاده می کند.

هدف اصلی کمک به مدیران برای تصمیم گیری بهتر در مواجهه با سیستم های پیچیده و پویا است. این رویکرد روش‌ها و ابزارهایی را برای مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌های پویا فراهم می‌کند. از نتایج مدل می توان برای کسب بینش در مورد عوامل ایجاد کننده الگوها و درک رفتار سیستم استفاده کرد.

از مدل سازی شبیه سازی بر اساس نظریه سیستم های بازخوردی استفاده می کند که مکمل رویکردهای تفکر سیستمی است. برای مسائل پویایی که در سیستم‌های پیچیده اجتماعی، مدیریتی، اقتصادی یا اکولوژیکی به وجود می‌آیند، کاربرد دارد. می توان آن را در سیستم های اجتماعی، مدیریتی، اقتصادی، اکولوژیکی و فیزیولوژیکی اعمال کرد.

در بیشتر موارد، اصطلاح “تحلیل” به تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها به منظور کشف روابط بین متغیرهای هدف، یعنی تعیین اینکه آیا و چگونه آنها همبستگی دارند، اشاره دارد. هدف پیش‌بینی وضعیت آینده یک متغیر هدف مهم با کشف همبستگی آن با متغیر شناخته شده یا قابل پیش بینی‌تر است. این رابطه ریاضی کشف شده می‌تواند به عنوان یک “مدل” پیش‌بینی ساده استفاده شود.

اما همبستگی علیت نیست – هر مجموعه‌ای از داده‌ها معمولاً حاوی همبستگی‌های جعلی است که به نظر می‌رسد علل هستند، اما در واقع نیستند. این همبستگی‌های کاذب منجر به پیش‌بینی‌های ناموفق می‌شوند، زیرا در یافتن علل رفتار هدف ناکام هستند. علیت زمانی بسیار مهم است که مخاطرات اقتصادی بالا باشد و روابط مورد نظر بسیار پیچیده باشد. هنگام تلاش برای پیش‌بینی اینکه یک رقیب، مشتری یا شریک تحت شرایط مختلف چه کاری انجام می‌دهد، بسیار مهم است که بتوانیم دلیل هر نتیجه گیری را بفهمیم و آزمایش کنیم.

از آنجایی که سیستم‌های پیچیده دینامیکی هستند (در طول زمان تغییر می‌کنند)، و اغلب غیرخطی هستند (نتایج با محرک‌ها متناسب نیستند)، آنها «چرایی» خود را از طریق تجزیه و تحلیل آماری استاندارد داده‌های تاریخی نشان نمی‌دهند. راه درست برای مقابله با سیستم‌های پیچیده، جمع آوری و ادغام تمام اطلاعات شناخته شده در مورد آنها در مدل‌های دینامیکی است.

                                         بیشتر مطالعه کنید…….